제1장 시작하기
제2장 기술통계(Descriptive Statistics
제3장 가설과 검정 37
제4장 One-Sample T-Test
제5장 Paired T-Test
제6장 Wilcoxon Signed-Rank Test
제7장 Two-Sample T-TEST
제8장 Wilcoxon Rank-Sum Test
제9장 상관분석(Correlation Analysis
제10장 단순회귀분석(Simple Linear Regression
제11장 다중회귀분석(Multiple Regression
제12장 일원분산분석((One-way ANOVA
제13장 Kurskal-Wallis Test
제14장 이원분산분석(Two-way ANOVA
제15장 공산분산분석: ANCOVA(Analysis of Covariance
제16장 비율(Proportions
제17장 테이블(Tables
제18장 Logistic Regression
제19장 Poisson Regression
제20장 비선형회귀분석(Nonlinear Regression
제21장 생존분석(Survival Data Analysis
제22장 검정력(Power와 표본수(Sample Size
R을 이용한 알기 쉬운 데이터 분석 가이드
이 책은 수학적 이론보다는 직관적인 설명으로 쉽게 이해하고 통계분석을 해야 할 상황이 닥쳤을 때, 가능한 빨리 데이터를 입력, 분석하고 결과를 해석할 수 있도록 돕는 데 목적이 있다. 이미 이론을 알고 있는 통계 전공자들은 이 책을 통해 빠른 시간에 R 명령어를 익힐 수 있고, 해당 명령어가 생각나지 않을 때 옆에 두고 찾아보는 cookbook으로 사용할 수 있을 것이다. 아울러 비전공자도 이 책의 내용에 따라 접근한다면 쉽게 데이터를 분석할 수 있다.
R은 본질적으로 통계 전공자를 위한 프로그래밍 언어이다. 이 책은 고급 사용자용인 R을 데이터 입력과 분석 과정을 단순화시킴으로써 초급자들이 쉽게 쓸 수 있도록 도움을 줄 것이다. 데이터 입력이 이 책에서 권장하는 대로 되었다면 단 한 줄의 명령어로 데이터를 읽고, 고품질 그래프를 그리고, 데이터 분석을 할 수 있다.
