1장 Altman의 계산도표를 이용하는 방법
1-1 독립 t-검정의 표본크기 산출 / 1-2 종속 t-검정의 표본크기 산출 / 1-3 두 집단 비율(카이제곱 검정의 표본크기 산출
2장 Lehr의 공식을 이용하는 방법
2-1 독립 t-검정의 표본크기 산출 / 2-2 두 집단 비율(카이제곱 검정의 표본크기 산출
3장 G*Power를 이용하는 방법
3-1 독립 t-검정의 표본크기 산출 / 3-2 종속 t-검정의 표본크기 산출 / 3-3 두 집단 비율(카이제곱 검정의 표본크기 산출 / 3-4 단순상관분석의 표본크기 산출 / 3-5 단순회귀분석의 표본크기 산출 / 3-6 다중회귀분석의 표본크기 산출 / 3-7 일원분산분석의 표본크기 산출 / 3-8 이원분산분석의 표본크기 산출 / 3-9 반복일원분산분석의 표본크기 산출 / 3-10 반복이원분산분석의 표본크기 산출
스포츠 의.과학 연구자들에게 유용한 표본크기 산출 안내서
최근 스포츠 의.과학 연구 분야에서 가설검정 시 통계적 검정력(statistical power에 대한 관심이 커지고 있다. 검정력은 표본의 크기와 밀접한 관련이 있기 때문에 연구의 초기 단계에서 적정 표본크기를 산출하는 것이 매우 중요하다.
다양한 통계분석에 필요한 표본크기를 쉽게 계산해 주는 대표적인 전문 소프트웨어로는 SPSS에서 제공하는 Sample Power와 독일 뒤셀도르프 대학에서 제공하는 G*Power가 있다. Sample Power는 유료 프로그램이어서 연구자들에게 가격 부담이 있지만, G*Power는 무료로 제공되는 프로그램이어서 쉽게 접근할 수 있다는 장점이 있다.
이처럼 G*Power는 연구자들에게 매우 유용한 프로그램이지만 그 사용법을 친절하게 설명한 국내 도서가 별로 없고, 더군다나 스포츠 의.과학 연구에서 많이 사용하는 통계분석들의 표본크기 산출방법에 대한 설명이 없는 경우 또한 있다. 이 책은 연구자들이나 대학원생들이 G*Power를 이용하여 쉽게 최적의 표본크기를 산출할 수 있도록 안내한다.
