^^1부 기초과정
1장 R 패키지와 Rstudio 설치하기 ^^
1. 패키지
2. R 패키지 및 RStudio 설치하기
3. 데이터 분석
연습문제
^^2장 빅데이터 구조^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 정의와 운영 방법
3. 기술주기와 데이터
4. 데이터와 시각화
5. 변수
6. 자료수집의 절차
7. 공공데이터 포털
연습문제
^^3장 데이터 구조^^
1. 데이터 구조
2. 데이터 입력
연습문제
^^4장 그래프 함수 활용하기 ^^
1. R과 그래프
2. 파이차트
연습문제
^^5장 기술통계학과 가설검정 ^^
1. 중심위치
2. 산포경향
3. 비대칭도
4. 첨도
5. R을 이용한 예제 풀이
6. 가설검정
연습문제
^^2부 중급과정
6장 교차분석과 평균비교 ^^
1. 교차분석
2. 두 모집단 평균차이 추론: 독립표본
3. 쌍체표본 검정
연습문제
^^7장 분산분석 Ⅰ ^^
1. 일원분산분석
2. 이원분산분석
연습문제
^^8장 분산분석 Ⅱ ^^
1. 공변량분산분석
2. 반복측정 분산분석
3 다변량분산분석
연습문제
^^9장 상관분석 ^^
1. 공분산
2. 상관계수
3. 상관계수의 가설검정
4. R을 이용한 분석
5. 편상관분석
6. 정준상관분석
연습문제
^^10장 회귀분석 ^^
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
3. R을 이용한 예제 풀이
연습문제
^^제3부
가치창출의 세계를 여는 빅데이터 분석서!
세상의 변화와 트렌드가 축적되어 있는 데이터를 분석하여 미래를 예측하고 차별화된 전략을 수립하는 일은 우리가 살고 있는 사회를 더욱 가치 있게 만들 수 있다. 데이터가 가치창출의 원천이 되는 오늘날의 시대에 데이터 분석과 전략수립 능력은 미래의 경쟁력이며, 4차 산업혁명시대를 이끄는 원동력이라 할 수 있다.
이 책은 미래사회의 화두인 ‘빅데이터’와 ‘가치창출’을 염두에 두고 ‘어떻게 하면 데이터를 가치와 연결시킬 것인가’라는 관점에서 기획되었다. 저자는 여전히 많은 조직들이 방대한 양의 빅데이터를 제대로 분석하여 의사결정에 적용하지 못하고 쓸모없는 ‘블랙데이터’로 버려두는 현실에 문제의식을 느끼고, 데이터 사이언티스트 양성을 위한 제대로 된 안내서를 만들겠다는 목표 아래 이 책을 집필하였다. 따라서 책에는 통계학의 기본부터 학부 과정, 대학원 과정, 실무 현장 등에서 사용할 수 있는 고급분석까지 총망라하여 담겨 있다. 즉 데이터 분석의 기본인 정형 데이터 분석과 비정형 데이터 분석, 시각화, 데이터 분석 전략 수립 및 비즈니스 활동 등에 대한 내용이 ‘데이터를 통한 가치창출’이라는 초점에 맞춰 상세히 서술되어 있다.
데이터 분석의 기초부터 고급 과정까지 한자리에 !
이 책은 총 3부로 구성되어 있다. 1부는 기초 과정으로 R의 설치, 데이터 구조에 대한 내용을 다룬다. 2부는 중급 과정으로 기술통계학과 가설검정, 평균비교 분산분석, 상관분석, 회귀분석을 다룬다. 3부는 고급 과정으로 로지스틱 회귀분석, 판별분석, 요인분석, 군집분석, 데이터마이닝, ggplot2를 이용한 그래프 그리기, 생산적인 리포트 작성, R고급 프로그래밍, 소셜네트워크 분석 등을 다룬다.
저자는 독자들이 스몰데이터(small data 분석에서 자신감을 충분히 배양하고 빅데이터(big data 분석으로 나아갈 수 있도록 데이터 분석의 단계별로 내용을 체계적으로 구
