__추천사
__옮긴이의 글
__독자들에게
__마음을 열고 이 책을 읽기 위한 사전 안내
__각 장의 내용 미리보기
__감사의 말
CHAPTER 1 딥러닝을 소개합니다 : 당신이 딥러닝을 공부해야 하는 이유
__딥러닝의 세계에 어서 오세요
__왜 딥러닝을 공부해야 할까요?
__딥러닝을 시작하기가 어렵진 않을까요?
__이 책으로 딥러닝을 공부해야 하는 이유
__시작에 앞서 필요한 지식과 실습 환경은?
__파이썬 지식이 조금 필요합니다
__요약
CHAPTER 2 딥러닝의 기초 개념 : 컴퓨터가 학습하는 원리
__딥러닝이란?
__머신러닝이란?
__지도 학습
__비지도 학습
__모수적 학습 vs 비모수적 학습
__모수적 지도 학습
__모수적 비지도 학습
__비모수적 학습
__요약
CHAPTER 3 신경망을 소개합니다 : 순전파
__신경망이 처음으로 할 일 : 예측
__예측을 수행하는 신경망
__신경망이 뭔가요?
__신경망이 하는 일이 궁금합니다
__복수 입력을 받아 예측하기
__신경망은 복수 입력을 어떻게 다루나요?
__복수 입력 코드 : 실행 가능한 완성 버전 코드
__복수 출력을 하는 예측하기
__복수 입력을 받아 복수 출력을 하는 예측
__복수 입력과 복수 출력 : 동작 원리
__예측에 관한 예측
__NumPy 빠르게 입문하기
__요약
CHAPTER 4 딥러닝을 소개합니다 : 경사하강법
__예측하고 비교하고 학습하라
__비교
__학습
__비교 : 여러분의 신경망은 예측을 잘하고 있습니까?
__오차를 측정하는 이유
__신경망 학습의 가장 간단한 형태는 어떤 걸까요?
__온냉 학습
__온냉 학습의 특징
__오차를 이용하여 이동 방향과 거리 계산하기
__경사하강법 1회 반복
__학습이란 오차를 줄이는 것
__학습의 여러 단계를 관찰해보세요
__왜 이게 작동하죠? weight_delta는 뭔가요?
__한 가지 개념에 집중하기
__툭 튀어나오는 막대기가 있는 상자
누구를 위한 책인가요?
수학은 자신 없지만, 딥러닝을 배우고 싶은 개발자
딥러닝을 연구에 활용하고 싶은 개발자가 아닌 연구자
라이브러리를 활용해 딥러닝을 구현했지만 동작원리가 궁금한 개발자
프로그래밍에 능숙하진 않지만, 딥러닝 또한 배워두고 싶은 학생
책의 특징
어려운 수식, 고수준 라이브러리, 복잡한 코드 없이도 단계별 학습으로 완성하는 딥러닝 코드
이 책은 신경망이 어떻게 인간을 모사하는지를 먼저 알려줍니다. 복잡한 수식 없이 서너 줄짜리 간단한 코드로 신경망을 구축한 다음, 이 작은 코드 조각을 다음 장에서 활용해 조금 더 그럴 듯한 프로그램으로 점차 발전시켜갑니다. 책 전체에 걸쳐 다음과 같이 물 흐르듯 학습할 수 있습니다.
인공지능/딥러닝 용어 설명 → 예측, 비교, 학습 패러다임 실습 → 기초 신경망 구축 → 딥러닝 관련 이론 설명 → 최신 기법 소개 → 딥러닝 프레임워크 구축
그리고 마지막 장은 이 책을 읽은 다음 무엇을 할지 10단계에 거쳐 딥러닝을 처음 접하는 입문자에게 방향을 제시합니다.
이 책에서 배우고 구현하는 내용
딥러닝에 필요한 것 / 머신러닝의 기본 개념 / 예측, 비교, 학습 패러다임 / 기초 신경망 구현 / 예측 평가와 에러 식별 / 학습 과정 / 심층 신경망 실습 / 오버피팅 / 드롭아웃 / 경사하강법 / 활성화 함수 / 확률 모델링 / 합성곱 신경망 / 자연어 처리 / 순환 신경망 / 언어 모델링 / 데이터 프라이버시
