머리말
프롤로그
-노른에 오신 것을 환영합니다.
제1장 기초지식
1. 표기의 규칙
2. 역함수
3. 지수함수와 자연로그함수
4. 지수함수와 로그함수의 성질
5. 미분
6. 행렬
7. 수량 데이터와 카테고리 데이터
8. 편차의 제곱의 합과 분산·표준편차
9. 확률밀도함수
제2장 회귀분석
1. 회귀분석이란
2. 회귀분석의 예
3. ‘회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 내삽과 외삽
6. 계열상관
7. 직선 이외의 회귀식
제3장 중회귀분석
1. 중회귀분석이란
2. 중회귀분석의 예
3. ‘중회귀분석의 순서’에서의 주의사항
4. 표준화잔차
5. 마하라노비스의 범거리와 중회귀분석에서의 신뢰구간과 예측구간
6. 독립변수에 측정 불가능한 데이터가 있을 때의 중회귀분석
7. 다중공선성
8. ‘종속변수에 대한 각 독립변수의 영향도’와 중회귀분석
제4장 로지스틱회귀분석
1. 로지스틱회귀분석이란
2. 최우법
3. 종속변수의 선택 방법
4. 로지스틱회귀분석의 예
5. ‘로지스틱회귀분석의 순서’에서의 주의사항
6. 오즈비
7. ‘검정’의 명칭
8. 버블차트
부록 엑셀로 계산해 보자!
1. 자연로그의 밑
2. 지수함수
3. 자연로그함수
4. 행렬의 곱셈
5. 역행렬
6. 카이제곱분포의 가로축의 눈금
7. 카이제곱분포의 확률
8. F 분포의 가로축의 눈금
9. F 분포의 확률
10. (중회귀식의 (편회귀계수
11. 로지스틱회귀식의 회귀계수
참고문헌
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