1장. 인공지능
__다학제적인 과학
__인공지능 검토
____반응성 기계
____이성적으로 생각하고 사고하는 제한된 메모리 시스템
____사람과 같이 사고하는 마음 이론 시스템
____사람과 다름없이 자각하는 인공지능 시스템
__머신러닝이란?
__데이터 과학이란?
__실시간 빅데이터에서 학습
__헬스케어 분야에서 인공지능의 응용
____예측
____진단
____맞춤 치료와 행동의 변화
____신약 개발
____추적 돌봄
__헬스케어에서 인공지능의 가능성 현실화
____간극의 이해
____단절된 데이터
____적절한 데이터 보안
____데이터 거버넌스
____편향
__소프트웨어
__결론
2장. 데이터
__데이터란?
__데이터의 형태
__빅데이터
____데이터양
____다양성
____속도
____가치
____정확성
____타당성
____가변성
____시각화
__작은 데이터
__메타데이터
__헬스케어 데이터: 작은 또는 큰 사용 사례
____대기 시간 예측
____재입원 줄이기
____예측 분석
____전자의무기록
____가치 기반 케어/참여
____헬스케어 사물 인터넷: 실시간 알림, 경고문 발송, 자동화
____근거 증심 의학으로 이동
____공중 보건
__데이터 진화와 애널리틱스
__데이터를 정보로 변환: 빅데이터 사용
____기술적 애널리틱스
____진단적 애널리틱스
____예측 애널리틱스
____처방적 애널리틱스
__추론
____연역
____귀납
____귀추
__나의 프로젝트에 얼마나 많은 데이터가 필요할까?
__빅데이터의 난관
____데이터의 증가
____인프라스트럭처
____전문가
____데이터 소스
____데이터의 질
____보안
__저항
__정책과 거버넌스
__단절화
__데이터 전략의 부재
__시각화
__분석 시간의 고려
__윤리
__데이터 거버넌스와 정보 거버넌스
____데이터 관리
____데이터의 질
