머리말
1장 평균. 분산. 표준편차
01 통계 처리를 해보자
02 이봉성 히스토그램
03 단봉성 히스토그램
04 히스토그램을 확률분포로 바꿔라
05 버스 대기시간 분포
06 확률밀도함수란 무엇인가
07 평균ㆍ분산ㆍ표준편차
08 분산의 이미지
09 분산이 반드시 ‘편차’는 아니다?
10 분산 구하는 법①
11 분산 구하는 법②
12 분산 구하는 법③
13 표준편차
14 편찻값
2장 정규분포
15 정규분포로 ‘근사’하자
16 표준정규분포
17 보통 정규분포와 표준정규분포의 대응
18 표준정규분포표 보는 법
19 여러 가지 표준정규분포표
20 80점은 몇 등?
21 정규분포의 수식은 자연의 많은 현상을 나타낸다
22 정규분포 사용법을 ‘식’으로 나타내다
23 정규분포의 합의 분포
3장 여러 가지 분포
24 이항분포
25 이항분포 예
26 이항분포를 정규분포로 푼다①
27 이항분포를 정규분포로 푼다②
28 이항분포를 정규분포로 푼다③
29 가장 중요한 중심극한정리
30 대수의 법칙
31 중심극한정리
32 포아송 분포
4장 추측통계
33 추측통계학
34 ‘대체적으로’ 정규분포를 따른다는 어떤 의미?
35 추측통계학, 첫걸음
36 추정 방법은 여러 가지
37 모평균의 점추정
38 랜덤 샘플링
39 모분산의 추정과 비편향분산
40 죽은 전문용어
41 모평균과 t분포와 구간추정
42 모분산의 구간추정
5장 가설검정
43 가설의 검정
44 여러 가지 검정
책을 마치며
부록① nCk가 뭐야뭐야
부록② 적합도 검정
▼ 복잡한 통계 수식, 어려운 통계 용어를 몰라도 통계를 사용할 수 있다
통계는 기본적으로 엄청난 수학적 토대를 바탕으로 이루어진 학문이다. 하지만 자동차를 몰기 위해 자동차가 어떻게 만들어지고 어떤 원리도 움직이는지 배울 필요가 없는 것과 마찬가지로 통계를 사용하기 위해 복잡한 통계 수식을 다 알 필요는 없다. 어려운 통계 용어도 열심히 외우지 않아도 된다! 이 책에서 저자는 필요한 부분만 꼭 짚어 ‘알고 넘어가고 외우세요!’라고 알려준다. 무리하게 수식으로 설명하려 하지 않고, 어려운 점은 이렇게 된다고 결론만 가져오고 있기 때문에 초보자도 무리 없이 설명을 따라갈 수 있다. 무엇보다 초보자가 어려워하는 통계학의 급소를 찔러 알기 쉽게 해설한다. 이 책과 함께라면 절대 좌절할 필요가 없다. 모든 것을 다 알아야 통계를 사용할 수 있는 것도 아니다!
▼ 기술통계학을 넘어 추측통계학까지 한 번에 정리해 통계에 속지 않는다
우리가 통계를 배우는 이유는 제대로 써먹고 무엇보다 잘못된 통계 자료에 속지 않기 위해서이다. 그러기 위해서는 일부 자료를 가지고 전체를 도출해내는 추측통계학과 가설검정의 본질을 제대로 알아야 한다. 이는 탄탄한 기술통계학 지식이 바탕이 되었을 때 가능하다. 이 책은 기술통계학에서 추측통계학까지 하나로 이어진 설명으로 독자들이 통계의 미로에서 길을 잃지 않고 목표를 향해 달려가도록 해준다. 다시 한 번 말하지만 정확한 확률을 구하는 것이 통계학이 아니다. 확률을 바탕으로 속지 않고 정확한 판단을 하는 것이 통계학이다.
▼ 통계 1도 모르는 양과 친절한 늑대 선생님 캐릭터가 등장하는 만화로 이해도를 높인다
이 책은 일본 출간 당시부터 친근한 만화 캐릭터로 통계를 설명해 독자들에게 큰 인기를 끌었다. 통계를 전혀 몰라 힘들어하는 양 캐릭터와 저자의 모습을 담은 늑대 선생님이 나와 본문의 내용을 다시 한 번 쉽고 친근하게 풀어 설명해준다. 시각적으로 이해하고 배우도록 하므로 독자들이 통계에 더 친근하게 접하도록
