목차
01. 이야기의 시작
00-01 도둑이 침입할 확률은? 16
00-02 맞는 열쇠 짝을 찾을 확률 20
개점 기념 세일,
사기인가? 우연인가?
01-01 사립 탐정소라는 직장 26
01-02 상점가 회장의 의뢰 29
01-03 ‘사건’의 개요 31
01-04 주사위는 ‘기억’하지 않는다? 35
01-05 해석 선배의 강의 37
01-06 시뮬레이션과 히스토그램 41
01-07 히스토그램과 확률 47
01-08 RStudio 다뤄보기 51
01-09 RStudio로 합계 구하는 방법 55
01-10 주사위 시뮬레이션 58
01-11 RStudio로 히스토그램 작성 64
01-12 평균값, 기댓값 67
분석 사장의 통계학 강의 73
이 장에서 사용한 R코드 정리 75
02. 흰수염 선생의 방해로부터 2대째 이어온 빵집 구하기!
02-01 RStudio 기초 연습 82
02-02 몇 대째 이어온 빵 가게의 고민 85
02-03 흰수염 선생을 방문하다 88
02-04 데이터로 설득하기 91
02-05 먼저는 데이터 입력부터 93
02-06 표준편차의 의미 96
02-07 모집단과 표본 99
02-08 정규분포 101
02-09 평균값의 차이 검증하기 104
02-10 RStudio로 평균값 차이 검정하기 106
분석 사장의 통계학 강의 113
이 장에서 사용한 R코드 정리 116
03. 상점가 활성화를 위한 설문 조사, 어떻게 해야 하나?
03-01 헬로키티 vs. 엘사 122
03-02 설문지 123
03-03 설문지 데이터 입력 127
03-04 데이터를 분할표로 만들기 130
03-05 독립성 검정 1
출판사 서평
[편집부 알림]
● 이 책에서 다루고 있는 R 스크립트는 R(윈도 버전 3.2.3, RStudio(윈도 버전 0.99.892를 사용해서 검증했으며, 각종 패키지는 번역 당시(2016.3월의 최신 버전에서 동작을 확인했습니다.
● R 및 RStudio 설치나 기본 사용법에 대해선 ‘부록 A_ RStudio를 이용한 데이터 분석 환경 만들기’를 참고하세요.
● 5장은 일본어 윈도에서 실행을 확인했으나 한국어 윈도에서는 RMeCab이 동작하지 않습니다. 이점 양해 부탁드립니다.
● 한국어 텍스트 마이닝에 대해서는 ‘부록 C...
[편집부 알림]
● 이 책에서 다루고 있는 R 스크립트는 R(윈도 버전 3.2.3, RStudio(윈도 버전 0.99.892를 사용해서 검증했으며, 각종 패키지는 번역 당시(2016.3월의 최신 버전에서 동작을 확인했습니다.
● R 및 RStudio 설치나 기본 사용법에 대해선 ‘부록 A_ RStudio를 이용한 데이터 분석 환경 만들기’를 참고하세요.
● 5장은 일본어 윈도에서 실행을 확인했으나 한국어 윈도에서는 RMeCab이 동작하지 않습니다. 이점 양해 부탁드립니다.
● 한국어 텍스트 마이닝에 대해서는 ‘부록 C_ 한국어 형태소 분석’에 실었으니 한국어 텍스트 마이닝은 부록을 참고해주세요.
● 다음 URL을 통해 이 책에서 사용하고 있는 데이터와 스크립트를 다운로드할 수 있습니다.
https://github.com/gilbutitbook/006869
