PART 1 개념 및 프레임워크
1장. 개요
1.1 소개
1.2 어반 컴퓨팅의 정의
13 범용 프레임워크
1.3.1 개요 및 예시
1.3.2 각 계층의 기능
1.4 어반 컴퓨팅의 주요 과제
1.4.1 어반 센싱 문제
1.4.2 어반 데이터 관리 문제
1.4.3 어반 데이터 분석 문제
1.4.4 어반 서비스 문제
1.5 어반 데이터
1.5.1 어반 데이터 분류
1.5.2 지리 데이터
1.5.3 도로망의 교통 데이터
1.5.4 휴대전화 데이터
1.5.5 이동 데이터
1.5.6 환경 모니터링 데이터
1.5.7 소셜 네트워크 데이터
1.5.8 에너지
1.5.9 경제
1.5.10 헬스케어
1.6 공개 데이터셋
2장. 어반 컴퓨팅 애플리케이션
2.1 소개
2.2 도시 계획을 위한 어반 컴퓨팅
2.2.1 교통 네트워크의 근본적인 문제점
2.2.2 지역의 역할
2.2.3 도시 경계 탐지
2.2.4 시설과 자원 배치
2.3 교통 시스템을 위한 어반 컴퓨팅
2.3.1 운전 경험 개선
2.3.2 택시 서비스 개선
2.3.3 버스 서비스 개선
2.3.4 지하철 서비스
2.3.5 자전거 공유 시스템
2.4 환경을 위한 어반 컴퓨팅
2.4.1 대기질
2.4.2 소음 공해
2.4.3 도시 용수
2.5 도시 에너지 소비를 위한 어반 컴퓨팅
2.5.1 유류 소비량
2.5.2 전기 소비량
2.6 소셜 애플리케이션을 위한 어반 컴퓨팅
2.6.1 위치 기반 소셜 네트워크 개념
2.6.2 위치 기반 소셜 네트워크 사용자 연구
2.6.3 지역 추천
2.7 경제 분야 어반 컴퓨팅
2.7.1 비즈니스를 위한 위치 선택
2.7.2 도시 물류 최적화
2.8 치안 및 보안을 위한 어반 컴퓨팅
2.8.1 도시 이상 탐지
2.8.2 군중 흐름 예측
2.9 요약
PART 2 어반 센싱 및 데이터 취득
3장. 어반 센싱
3.1 소개
3.1.1 어반 센싱의 4가지 패러다임
3.1.2 어반 센
