1부
1장 논리의 기초
1.1 명제와 논리연산
[프로그래밍과 수학] 프로그래밍과 논리연산
1.2 집합의 종류와 연산
[프로그래밍과 수학] 집합 자료형의 활용
2장 숫자의 기초
2.1 정수
[프로그래밍과 수학] 정수의 범위에 주의하자
2.2 기수법
[프로그래밍과 수학] 비트 단위 연산
2.3 유리수
[프로그래밍과 수학] 유리수 라이브러리의 활용
2.4 무리수와 실수
3장 수식의 기초
3.1 수식의 기본 형태
3.2 연립방정식과 연립부등식
3.3 다항식의 계산
3.4 이차방정식
[프로그래밍과 수학] 컴퓨터와 수식 계산
4장 함수의 기초
4.1 함수와 함수의 그래프
[프로그래밍과 수학] ‘함수형’ 프로그래밍
4.2 일차함수와 그래프
4.3 이차함수와 그래프
[프로그래밍과 수학] 함수 그래프 그리기
4.4 유리함수와 무리함수
4.5 합성함수와 역함수
5장 확률ㆍ통계의 기초
5.1 경우의 수
5.2 확률
5.3 통계
[프로그래밍과 수학] 통계로 답을 찾는 몬테카를로 방법
6장 도형의 기초
6.1 선과 각
[프로그래밍과 수학] 벡터 그래픽스 vs. 래스터 그래픽스
6.2 삼각형 Ⅰ
6.3 다각형
6.4 원과 부채꼴
6.5 삼각형 Ⅱ
6.6 피타고라스 정리
6.7 삼각비
7장 큰 수와 작은 수의 기초
7.1 거듭제곱근과 지수의 확장
7.2 유효숫자와 지수 표기법
7.3 로그의 뜻과 성질
[프로그래밍과 수학] 알고리즘 복잡도와 로그
7.4 지수함수와 로그함수
2부
8장 논리
8.1 명제와 진리집합
[프로그래밍과 수학] 지식의 표현과 추론
8.2 집합과 관계
[프로그래밍과 수학] ‘관계형’ 데이터베이스
8.3 증명법
9장 경우의 수와 확률
9.1 순열과 조합
9.2 이항정리
9.3 조건부확률과 베이즈 정리
[프로그래밍과 수학] 확률로 데이터 압축하기
10장 수열과 극한
10.1 여러 가지 수열
10.2 수열의 합
10.3 수열의 극한
10.4 급수의 극한
10.
