1. 파이썬 설치 및 필요한 패키지/라이브러리 확인
2. 기본 자료 처리
2-1. ASCII 텍스트파일 다루기
2-1-1. ASCII 파일 읽기
2-1-2. STASH 딕셔너리(dictionary 만들기
2-1-3. 검색 엔진 만들기
2-2. Numpy 패키지(Base N-dimensional array package
2-2-1. 배열 만들기
2-2-2. 자료 불러오기
2-2-3. 기본적인 통계기법 사용
2-2-4. 자료 저장
2-2-5. 자주 사용되는 함수
2-3. 다양한 형식의 파일 다루기(Binary, MATLAB, NetCDF, HDF
2-3-1. Binary 자료
2-3-1-1. 바이너리자료 읽기
2-3-1-2. 바이너리자료 저장
2-3-2. MATLAB 자료
2-3-2-1. MATLAB 파일 (.mat 저장하기
2-3-2-2. MATLAB 파일 (.mat 읽기
2-3-3. NetCDF4 자료
2-3-3-1. netCDF 파일 (.nc 읽기
2-3-3-2. netCDF 파일 저장하기
2-3-4. Hierarchical Data Format version 5(HDF5 자료
2-3-4-1. HDF5 파일 (.hdf5 읽기
2-3-4-2. HDF5 파일 저장하기
2-4. Pandas 패키지
2-4-1. Pandas의 자료 구조
2-4-1-1. Series
2-4-1-2. DataFrame
2-4-2. 자료 추가하기(Join과 Merge 사용법
2-4-3. 자료 불러오기
2-4-3-1. 기본적인 자료 확인
2-4-3-2. DataFrame을 이용한 자료처리
2-4-3-3. 그룹 연산(Groupby
2-5. Pandas 활용(Time series analysis
2-5-1. 자료 불러오기
2-5-2. 시계열 그리기
2-5-2-1. 시계열자료의 인덱싱과 슬라이싱
차근차근 하나씩 배워 나가는 파이썬 코딩
지구과학을 전공하고 있거나 관련 자료의 분석이 필요한 사람, 혹은 프로그래밍을 처음 배우고자 하는 사람이라면 누구나 Fortran, Perl, C/C++, Java, Python 등 다양한 언어 중에서 어떤 것을 사용할 것인가를 두고 고민한다.
그중 파이썬은 문법이 쉽고 간결해 접근 장벽이 낮아서 학습용으로 적합하며 오픈 소스 개발 언어이기 때문에 무료로 제공하고 있어 실력 있는 개발자들이 만들어 놓은 훌륭한 패키지들이 많다. 이러한 장점으로 파이썬의 인기가 높아짐에 따라 수많은 책들이 출판되었고 인터넷을 통해서도 다양한 영상들이 올라와 있어 파이썬을 손쉽게 접할 수 있다. 하지만 이러한 책들과 영상들을 통해 파이썬을 익힌 후, 정작 분석에 필요한 자료들을 처리하고 표출하고자 하면 예상치 못한 에러를 마주하기 마련이다. 그리고 결국은 해결 방법을 찾기 위해 많은 시간을 보내거나 급한 경우 손에 익숙한 언어로 돌아가게 된다.
이 경험을 바탕으로 『차근차근 파이썬 코딩 실습』 기본편과 연구활용 대기과학편의 저자들은 파이썬을 사용해 기상/기후 분야의 자료를 다루면서 얻은 노하우나 문제 해결 등에 초점을 두어 이를 누구나 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 했기 때문에 여타 책들보다 큰 도움이 될 것이다.
