1장. 데이터 분석과 요리
UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기
UNIT 2 데이터 분석 = 맛있는 요리하기
정리
2장. R 알아보기
UNIT 1 R이란
UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들
UNIT 3 R과 데이터 마이닝
정리
3장. R 설치 및 기본 사용 방법 익히기
UNIT 1 R 설치
UNIT 2 RStudio 설치
UNIT 3 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해
정리
4장. 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태
UNIT 1 데이터 종류
UNIT 2 데이터 구조
UNIT 3 데이터 형태
정리
5장. 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지
UNIT 1 변수: 요리 그릇
UNIT 2 함수: 요리 도구
UNIT 3 패키지: 요리 도구 세트
정리
6장. 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수
UNIT 1 R 연산자와 함수
UNIT 2 연산자
UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기
UNIT 4 데이터 확인
UNIT 5 데이터 조작
UNIT 6 데이터 계산
UNIT 7 데이터 그리기
UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수
정리
잠깐만요: 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업
7장. 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지
UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자
UNIT 2 행 요약과 그룹화
UNIT 3 행 조작
UNIT 4 열 조작
UNIT 5 테이블 조작
UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법
정리
8장. 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지
UNIT 1 ggplot2 패키지
UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법
UNIT 3 산점도: 흩어진 정도 확인
UNIT 4 막대 그래프: 데이터 크기 비교
UNIT 5 히스토그램: 도수 분포 확인
UNIT 6 파이 차트: 상대적 크기 확
누구나 R로 데이터를 분석하고 활용할 수 있다!
1. 준비: 학습에 필요한 내용 준비하기
데이터 분석이 무엇인지 알아보고, 학습에 필요한 R과 RStudio를 준비합니다.
2. 기초: R 기초와 데이터 분석 과정 배우기
책 전체에서 데이터 분석 과정을 요리하는 과정에 빗대어 설명합니다. 먼저 R의 기본 문법과 조작 방법 등 데이터 분석을 위한 기본 사항들을 확인합니다. 그러고 나서 데이터 분석 과정에 맞춰 기본 연산자와 함수, dplyr 패키지를 이용한 데이터 처리 방법, ggplot2 패키지를 이용한 데이터 시각화 방법을 배우면서 실무 데이터 분석 과정의 감을 잡습니다.
3. 실무 프로젝트: 멤버십 기획 프로젝트 경험하기
지금까지 배운 내용들을 활용해 멤버십 기획 프로젝트를 진행합니다. 실제 업무 환경과 상황을 설정하고 실무 비즈니스 데이터를 사용해서 데이터 분석과 데이터 마이닝을 진행합니다. 이 프로젝트로 데이터 분석의 모든 과정을 경험할 수 있습니다.
