CHAPTER 1 챗봇 입문하기
1.1 챗봇의 이해
1.2 챗봇 활용 사례
__1.2.1 카카오 챗봇 사례
__1.2.2 대학병원 챗봇 사례
__1.2.3 제약회사 챗봇 사례
1.3 마치며
CHAPTER 2 파이썬 시작하기
2.1 파이썬 소개
2.2 파이썬 기본
__2.2.1 자료형
__2.2.2 파이썬 제어문
__2.2.3 함수
__2.2.4 클래스
__2.2.5 모듈
__2.2.6 예외 처리
__2.2.7 엑셀 파일을 읽고 쓰는 방법
2.3 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리
__2.3.1 넘파이
__2.3.2 팬더스
__2.3.3 맷플롯립
2.4 마치며
CHAPTER 3 토크나이징
3.1 토크나이징 소개
3.2 KoNLPy
__3.2.1 Kkma
__3.2.2 Komoran
__3.2.3 Okt
__3.2.4 사용자 사전 구축
3.3 마치며
CHAPTER 4 임베딩
4.1 임베딩이란?
4.2 단어 임베딩
__4.2.1 원-핫 인코딩
__4.2.2 희소 표현과 분산 표현
__4.2.3 Word2Vec
4.3 마치며
CHAPTER 5 텍스트 유사도
5.1 텍스트 유사도 개요
5.2 n-gram 유사도
5.3 코사인 유사도
5.4 마치며
CHAPTER 6 챗봇 엔진에 필요한 딥러닝 모델
6.1 빠르게 케라스 정리하기
__6.1.1 인공 신경망
__6.1.2 딥러닝 분류 모델 만들기
__6.1.3 학습된 딥러닝 모델 사용하기
6.2 문장 분류를 위한 CNN 모델
__6.2.1 CNN 모델 개념
__6.2.2 챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 구현
__6.2.3 챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 사용
6.3 개체명 인식을 위한 양방향 LSTM 모델
__6.3.1 RNN
__6.3.2 LSTM
__6.3.3 양방향 LSTM
__6.3.4 개체명 인식
6.4 마치며
CHAPTER 7 챗봇 학습툴 만들기
7.1 MySQL 소개
7.2 파이썬으로
기초부터 꼼꼼하게 익히고 실무까지 유연하게 적용하는 챗봇 입문서
이 책은 파이썬 기본 개요와 웹 개발 지식을 알고 있으며, 한 번이라도 텐서플로/케라스로 딥러닝 모델을 학습해본 경험이 있는 독자들을 대상으로 쓰였습니다. 공부한 내용을 어떻게 활용해야 할지 모르는 독자나 챗봇 개발에 관심이 많은 독자가 쉽게 개념을 이해하고 실습해볼 수 있도록 내용을 구성한 챗봇 개발 입문서입니다. 개발 경험이 있는 독자라면 이 책의 내용을 아주 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.
입문서 난이도에 맞추어 어려운 개념은 그림과 도식을 최대한 활용해서 설명했으며, 입문자 수준에서 벗어나는 개념은 과감하게 생략하고 기본과 핵심이 되는 내용에 더 집중했습니다. 챗봇을 구현하는 데 필요한 개념과 코드를 개발 순서에 맞게 구성했으며, 이 책을 통해 독자들이 챗봇의 기본 개념과 구현 방법을 알 수 있도록 만들었습니다.
이 책을 읽기 위한 필수 조건은 아니지만 기본적으로 다음 내용을 선수 학습했다면 내용을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
● 파이썬 기본 문법
● 자연어 처리 모델에 대한 이해는 없어도 무관하나 기본적인 딥러닝 모델을 접해본 경험
● 기본적인 데이터베이스 이해
● 기본적인 웹 개발 이해
경험이 부족한 독자라 하더라도 너무 걱정하지 않아도 됩니다. 학습을 하다 이해가 안 되는 부분은 인터넷 자료를 참고하면서 읽어보세요. 반복해서 읽다 보면 어느 순간 이해가 되는 신기한 경험을 하게 될 것입니다.
