1부. 비즈니스 데이터 분석 기초
1장. 데이터 분석과 의사결정 소개
1.1 소개: 데이터, 정보, 지식 간의 계층구조
1.2 책의 개요
1.3 맺음말
1.4 독자 의견
2장. 변수 형식과 측정 그리고 정확도 척도
2.1 소개
2.2 변수의 형식
2.2.1 비계량 또는 정성 변수
2.2.2 계량 또는 정량 변수
2.3 변수 형식 × 측정 척도
2.3.1 비계량 변수: 명목 척도
2.3.2 비계량 변수: 서열 척도
2.3.3 정량 변수: 구간 척도
2.3.4 정량 변수: 비율 척도
2.4 변수의 형식 × 범주의 개수와 정확성의 척도
2.4.1 이분 또는 이진 변수(더미
2.4.2 다진 변수
2.4.3 이산 정량 변수
2.4.4 연속 정량 변수
2.5 맺음말
2.6 연습문제
2부. 기술 통계량
3장. 일변량 기술 통계량
3.1 소개
3.2 빈도 분포표
3.2.1 정성 변수의 빈도 분포표
3.2.2 이산 데이터에 대한 빈도 분포표
3.2.3 부류로 그룹화된 연속 데이터의 빈도 분포표
3.3 결과의 그래프 표현
3.3.1 정성 변수의 그래프 표현
3.3.2 정량 변수의 그래프 표현
3.4 일변량 기술 통계량에서 가장 보편적인 요약 측도
3.4.1 위치나 장소의 측도
3.4.2 산포나 변동성의 측도
3.4.3 형태 측도
3.5 실제 엑셀 예제
3.6 SPSS를 사용한 실제 사례
3.6.1 빈도 옵션
3.6.2 기술 통계 옵션
3.6.3 데이터 탐색 옵션
3.7 Stata를 사용한 실제 사례
3.7.1 Stata로 일변량 빈도 분포표 구하기
3.7.2 Stata의 일변량 기술 통계량 요약
3.7.3 Stata의 백분위 계산
3.7.4 Stata의 차트: 히스토그램, 줄기-잎, 상자 도표
3.8 맺음말
3.9 연습문제
4장. 이변량 기술 통계량
4.1 소개
4.2 두 정성 변수 간의 연계성
4.2.1 결합 빈도 분포표
4.2.2 연계성 측도
4.3 두 정량 변수 간의
“이 책은 의사결정 분석의 기초와 이해를 위한 핵심 주제를 제공한다. 저자들은 주제를 조심스럽게 선정했으며, 명확히 설명하고 다양한 예제를 곁들였다.” ？ 라훌 색스나(Rahul Saxena/ 코봇 시스템(Cobot Systems
“이 책은 통계 기법을 자세히 설명하고, 깊이 있는 수학적 배경지식이 없어도 비즈니스에 보편적으로 사용할 수 있도록 돕는다. 단계별로 전개되는 방대한 예제 덕분에 기초적인 내용부터 이해하기 쉽다. 각 소프트웨어 특징의 설명과 예제는 특히 학생들과 전문가들에게 유용하다.” ？ 프란체스코 바톨루치(Francesco Bartolucci/ 페루자 대학교(University of Perugia
