저자 서문
이 책을 보는 법
1부 게임 - 음악 게임과 함께 하는 인공지능
01 오케스트라 지휘하기
02 AI로 바흐 되기
2부 형태와 인식 - 형태를 알아보는 인공지능
03 빨리 그리기
04 AI로 그리기
05 나이 추측하기
[AI 알기] AI의 이미지 인식
3부 예술과 창의성 - 창의성 넘치는 인공지능
06 그림 자동 완성
07 화풍 바꾸기
08 자동 채색
09 그림의 재탄생
[AI 알기] AI의 창의성
4부 기계와 머신러닝 - 학습하는 인공지능
10 가르치는 기계
11 아이들을 위한 머신러닝
[AI 알기] 머신러닝(Machine Lerning
5부 챗봇과 언어 - 말하는 인공지능
12 챗봇 만들기
13 음성 생성
[AI 알기] 자연어 처리(Machine Lerning
6부 인공지능과 윤리 - 예절 바른 인공지능
14 AI의 편향
15 자율주행 자동차의 딜레마
[AI 알기] 인공지능과 윤리
[부록] 구글 AI 실험실
Lab 1 신경망과 그림 그리기 Draw Together with a Neural Network
Lab 2 프레디처럼 노래하기 FreddieMeter
Lab 3 상호 작용하는 비디오 Interplay Mode-Making videos interactive with AI
Lab 4 손으로 글자 바꾸기 Touch Type
Lab 5 그림자 예술 Shadow Art
Lab 6 소리 맞히기 Imaginary Soundscape
Lab 7 사진을 만화로 바꾸기 Cartoonify
Lab 8 같은 포즈 찾기 Move Mirror
Lab 9 그림 예측하기 Scrying Pen
Lab 10 이모티콘에 해당하는 사물을 찾아라! Emoji Scavenger Hunt
Lab 11 음색의 조합 NSynth: Sound Maker
Lab 12 사진을 음악으로 Giorgio Cam
Lab 13 사물 번역기 Thing Translator
Lab 14 듀엣으로 연주하기 AI
■ 이 책의 특징
● Seeing is Believing 보는 것이 믿는 것입니다. 인공지능을 이해하려면 무엇인지 구체적으로 보아야 인공지능의 실체를 믿을 수 있습니다. 이 책은 인공지능을 직접 만나 볼 수 있도록 구체적인 AI 사례를 제시하고 있습니다.
● Playing is Understanding 놀다 보면 이해가 됩니다. 나와 동떨어진 먼발치에 있는 것으로 두고 보지 말고 바로 앞에 두고 만지고 조작하고 함께 놀다 보면 인공지능에 대해 제대로 이해가 됩니다. 친해지면 인공지능을 잘 알게 됩니다.
● Doing is Learning 직접 해봐야 학습이 됩니다. 인공지능을 제대로 배우려면 직접 실행하고 실험해 봐야 합니다. 이론을 읽거나 암기하고 보는 것만으로는 부족합니다. 놀아보는 과정을 지나 직접 구동해보고 실행 결과에 대해 의심하고 더 나은 방법이 있는지 찾아보고 탐구하는 과정에서 인공지능을 제대로 배우게 됩니다.
● Making is Challenging 만들며 도전하세요. 제작자(Maker의 세상이 되었습니다. 무엇인가를 만드는 인간이 미래의 인류가 갖추어야 할 조건입니다. 인공지능을 눈으로 보고, 손으로 놀아보며 조작하다 보면 직접 만들고 싶어집니다. 인공지능을 스스로 학습시키고 만들다 보면 미래 사회가 보일 것입니다. 인공지능의 문제점에 대해서도 고민하게 됩니다. 이렇게 하다 보면, 미래 사회에 도전하는 자신을 발견하게 될 것입니다.
● Dreaming is Changing 꿈을 꾸면 변화를 주도하게 됩니다. 문제를 해결하기 위해 그리고 미래 사회에 도전하기 위해 노력하는 과정에서 자신의 진로와 미래를 꿈꾸게 됩니다. 꿈을 좇아가다 보면 자신은 물론이고 사회가, 국가가, 세상이 서서히 변화하고 그 변화의 중심에 여러분이 서 있게 될 것입니다.
