1장 R을 이용한 빅데이터 분석 이론 및 실습
1절 빅데이터 분석 개요
2절 최근 빅데이터 분석 이슈
3절 데이터 마이닝
4절 시각화
5절 시뮬레이션
6절 최적화
7절 Image Processing
8절 프로젝트 관리 및 문서화
2장 평판 분석
3장 거짓식별
1절 배 경
2절 모델설계
3절 모델구현
4절 활 용
4장 자동차 이미지 식별
5장 코호트 DB를 이용한 질병예측
1절 개요 및 배경
2절 필요성
3절 분석항목
4절 데이터 구성
5절 모델링 및 예상결과
6절 검증 및 향후과제
6장 원/달러 환율 예측
1절 환율 메커니즘
2절 원/달러 환율 예측 개괄
3절 데이터 수집
4절 Mart 만들기
5절 모델링(Modeling
6절 step을 이용한 변수 선택
7절 정 리
7장 소셜 네트워크 분석을 결합한 NASDAQ 주가예측
1절 소셜분석과 주가변동 예측 개요
2절 분석방안 및 데이터 준비
3절 분석용 데이터 정의
8장 상장폐지 예측 모델
1절 상장 폐지 예측 개요
2절 Data의 이해
3절 상장폐지 모델 R script
4절 정 리
<빅데이터 활용서 Ⅰ>은 다른 서적과 차별화되는 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다.
ㆍ R관련 데이터 처리, 마이닝, 시뮬레이션, 최적화에 이르는 빅데이터 분석 대부분이 포함되어 있습니다.
ㆍ 빅데이터 분야에 대한 많은 서적 중 최초로 Simulation, Optimization가 제시되어 있습니다.
ㆍ R과 관련된 새로운 pakage가 소개되어 있으며, R sample script가 아닌 실제 사용가능한 script의 활용으로 제대로 된 활용이 가능하도록 제작하였습니다.
ㆍ 단순히 데이터 분석의 한 예시를 제시한 것이 아니라, 다양한 분야에 대한 활용 예시가 수록되어 다양한 시각 및 비즈니스적 분석 관점 획득이 가능합니다.
ㆍ 후속시리즈 및 저자의 기존 도서와 함께 본다면 단기간에 데이터 사이언티스트가 될 수 있을 것입니다.
출판사 서평
근 몇 년 간 빅데이터 붐이 계속되고 있습니다. 통계에서 시작해 분석 툴인 R, SAS, SPSS, 그리고 Python까지. 빅데이터에 대한 기술서도 많고 빅데이터 관련 인문 서적도 많습니다. 하지만 수많은 책들 중 어떤 책을 봐야 제대로 된 빅데이터 분석가, ‘데이터 사이언티스트’가 될 수 있을지에 대한 고민이 있었던 것이 사실입니다.
저희는 <빅데이터 활용서 Ⅰ>이 이에 대한 해답을 제시한다고 확신합니다. 본서는 단순히 이론에 그치지 않고 이를 실전에 적용하고자 하는 독자들에게 비즈니스 관점의 시각으로 분석을 경험할 수 있는 기회를 제공합니다. 여기에 쓰인 데이터는 저자가 직적 작업했던 프로젝트로, 교육과정에서 워크숍을 통해 4~32시간의 과정을 거쳐 검증된 사례들입니다.
<빅데이터 활용서 Ⅰ>에서는 빅데이터 이용 목적과 접근방법, 데이터 획득 및 가공, 모델링 및 검증, 결과물에 대한 커뮤니케이션을 하나하나 설명하며 제시하고 있습니다. 방대한 분양을 수록
