PART 01 개발 환경 설정
1. 구글 코랩이란?
2. 코랩 시작하기
2-1. 구글 계정 로그인
2-2. 구글 코랩 실행하기
3. "Hello, Colab" 코딩하기
4. 예제 파일 업로드하기
PART 02 파이썬 기초
1. 프로그래밍 기본 개념
1-1. 데이터 입력과 출력
1-2. 변수에 저장
1-3. 화면에 출력
2. 자료형
2-1. 숫자형
2-2. 문자열
2-3. 리스트
2-4. 투플
2-5. 딕셔너리
3. 연산자
3-1. 산술연산자
3-2. 논리연산자
3-3. 비교연산자
4. 제어문
4-1. 조건문(if
4-2. for 반복문
4-3. while 반복문
4-4. 예외처리(try~except
5. 함수
5-1. 사용자 정의 함수
5-2. 람다(lambda 함수
5-3. 파이썬 내장 함수
6. 클래스
PART 03 머신러닝 입문
1. 판다스 자료구조
2. 머신러닝
2-1. 지도학습 vs. 비지도학습
2-2. 회귀 vs. 분류
2-3. 머신러닝 프로세스
3. 일차함수 관계식 찾기
3-1. 문제 파악
3-2. 데이터 탐색
3-3. 데이터 전처리
3-4. 모델 학습
3-5. 예측
4. 분류(Classification - 붓꽃의 품종 판별
4-1. 데이터 로딩
4-2. 데이터 탐색
4-3. Train-Test 데이터셋 분할
4-4. 분류 알고리즘 ① - KNN
4-5. 분류 알고리즘 ② - SVM
4-6. 분류 알고리즘 ③ - 로지스틱 회귀
4-7. 분류 알고리즘 ④ - 의사결정나무
4-8. 앙상블 모델 ① - 보팅
4-9. 앙상블 모델 ② - 배깅
4-10. 앙상블 모델 ③ - 부스팅
4-11. 교차 검증 ① - Hold-out
4-12. 교차 검증 ② - K-fold
5. 회귀(Regression - 보스턴 주택 가격 예측
5-1. 데이터 로딩
5-2. 데이터 탐색
5-3. 데이터 전처리
5-4. 베이스라인 모델 ？ 선형 회귀
5-5. 모델
