ⅰ 이론
1장 분석시장 동향 및 산업특성
2장 분석적 사고 및 모델링
3장 현업지식과 예측 우수성 비교방법
4장 탐색적 분석
5장 마트 생성방법론
6장 탐색적 분석을 위한 R사용
7장 주가 데이터처리 및 EDA
8장 Python 기초
ⅱ 활용사례
1장 상한가 종목 예측
2장 주가 예측 모델링
3장 경마 우승마 예측
4장 Social Sales Lead
5장 소리를 이용한 동물 감정 식별
6장 다양한 상황 사운드 분석
7장 음성 거짓말 식별
8장 동일인 목소리 식별
9장 범죄자 얼굴 식별
10장 이미지 분석 응용
11장 빅데이터의 CRM분야 적용
12장 군 빅데이터
13장 건설안전ㆍ빌딩품질 빅데이터
<빅데이터 활용서 Ⅱ>은 다른 서적과 차별화되는 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다.
ㆍ 사진 및 사운드 분석, 주가예측을 위한 A에서 Z가 포함되어 있습니다.
ㆍ 제공되는 R과 Python 예제를 통해 차이점과 장단점을 파악할 수 있습니다.
ㆍ 다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안을 제시하고 있습니다.
ㆍ 단순히 데이터 분석의 한 예시를 제시한 것이 아니라, 다양한 분야에 대한 활용 예시가 수록되어 다양한 시각 및 비즈니스적 분석 관점 획득이 가능합니다.
ㆍ 후속시리즈 및 저자의 기존 도서와 함께 학습한다면 단기간에 빅데이터 전문가가 될 수 있을 것입니다.
출판사 서평
<빅데이터 활용서 II>는 전작에 비해 다양한 내용을 다루었습니다. 모든 내용에 대해 데이터와 모델을 제시하지는 않았지만, 지금까지 출간한 책들을 보면 쉽게 접근할 수 있을 내용들입니다. 독자들 중에서 어떤 이는 코드가 있는 내용을 원하고 어떤 이는 그렇지 않은데, 책 한 권으로 모든 독자를 만족시킬 수는 없지만, 상황에 따라 코드를 추가하여 대부분의 독자들은 이 책 한권으로도 큰 만족을 얻을 수 있을 것입니다.
지금까지 다룬 내용을 살펴보면, 정형 데이터에서부터 비정형 데이터로 영역을 지속적으로 확장해 왔고, 일부는 다양한 산업에 대해 구체적인 내용을 제시했습니다. 앞으로도 이러한 방향으로 지속될 것이며, 보다 다양한 도구들과 분석환경 및 기법을 제시할 것입니다.
빅데이터의 역사는 길다면 길다고 할 수도 있고 짧다면 짧다고도 할 수 있을 것입니다. 그러다보니 겪어보지 못한 어느 이상 수준의 레벨에서는 상세하고 체계적으로 다루지 못한 부분도 있습니다. 그러나 저자는 경험과 지식 없이 추상적으로 내용을 다루는 것을 지양하므로, 지금과 같이 범위와 깊이를 계속 확대해서 제시하고자 합니다. 부디 <빅데이터 활용서 II>이 데이터 사이언
