1장 책의 개요와 파이썬 기초
1.1 데이터 과학자의 업무
--1.1.1 데이터 과학자의 업무
--1.1.2 데이터 분석 프로세스
--1.1.3 이 책의 구성
--1.1.4 이 책을 읽는 데 필요한 기초 지식과 유익한 참고문헌
--1.1.5 직접 해보며 연습합시다
1.2 파이썬 기초
--1.2.1 주피터 노트북 사용법
--1.2.2 파이썬 기초
--1.2.3 리스트와 딕셔너리
--1.2.4 조건 분기와 반복문
--1.2.5 함수
--1.2.6 클래스와 인스턴스
2장 과학 계산, 데이터 처리, 기초적인 그래프 제작 라이브러리 사용법
2.1 데이터 분석을 위한 라이브러리
--2.1.1 라이브러리 임포트
--2.1.2 매직 명령어
--2.1.3 라이브러리 임포트
2.2 넘파이 기초
--2.2.1 넘파이 임포트
--2.2.2 배열 생성과 조작, 가공
--2.2.3 난수
--2.2.4 행렬
2.3 사이파이 기초
--2.3.1 사이파이 라이브러리 임포트
--2.3.2 행렬연산
--2.3.3 뉴턴법
2.4 판다스 기초
--2.4.1 판다스 라이브러리 임포트
--2.4.2 Series 사용법
--2.4.3 DataFrame 사용법
--2.4.4 행렬 다루기
--2.4.5 데이터 추출
--2.4.6 데이터 삭제와 결합
--2.4.7 집계
--2.4.8 정렬
--2.4.9 nan(null 판정
2.5 매트플롯립 기초
--2.5.1 매트플롯립 사용 준비
--2.5.2 산점도
--2.5.3 그래프 분할
--2.5.4 함수 그래프 그리기
--2.5.5 히스토그램
3장 기술통계와 단순회귀분석
3.1 통계의 종류
--3.1.1 기술통계와 추론통계
--3.1.2 라이브러리 임포트
3.2 데이터 입력과 기본 분석
--3.2.1 인터넷 등에 올라 있는 데이터를 읽어 들이기
--3.2.2 데이터 읽기와 확인
--3.2.3 데이터 특성 파악
--3.2.4 정량 데이터와 정성 데이터
3.3 기술통
[이 책에서 다루는 내용]
▶ 파이썬, 넘파이, 사이파이, 판다스, 매트플롯립 사용법
▶ 확률, 통계, 추정, 회귀 기초
▶ 넘파이, 사이파이를 활용한 과학 계산
▶ 판다스를 이용한 데이터 다루기
▶ 매트플롯립을 이용한 데이터 시각화
▶ 주피터 노트북 사용법
▶ 사이킷런을 이용한 머신러닝 모델 구현
