1장 들어가기
1.1 데이터 시대의 도래
1.2 데이터 과학이란?
1.3 동기부여를 위한 상상: 데이텀 주식회사
1.3.1 핵심 인물 찾기
1.3.2 데이터 과학자 추천하기
1.3.3 연봉과 경력
1.3.4 유료 계정
1.3.5 관심 주제
1.3.6 시작해 보자
2장 파이썬 속성 강좌
2.1 기본기 다지기
2.2 파이썬 설치하기
2.3 가상 환경
2.4 들여쓰기
2.5 모듈
2.6 함수
2.7 문자열
2.8 예외 처리
2.9 리스트
2.10 튜플
2.11 딕셔너리
2.11.1 defaultdict
2.12 Counter
2.13 Set
2.14 흐름 제어
2.15 True와 False
2.16 정렬
2.17 리스트 컴프리헨션
2.18 자동 테스트와 assert
2.19 객체 지향 프로그래밍
2.20 이터레이터와 제너레이터
2.21 난수 생성
2.22 정규표현식
2.23 함수형 도구
2.24 zip과 인자 언패킹
2.25 args와 kwargs
2.26 타입 어노테이션
2.26.1 타입 어노테이션하는 방법
2.27 데이텀에 오신 것을 환영합니다!
2.28 더 공부해 보고 싶다면
3장 데이터 시각화
3.1 matplotlib
3.2 막대 그래프
3.3 선 그래프
3.4 산점도
3.5 더 공부해 보고 싶다면
4장 선형대수
4.1 벡터
4.2 행렬
4.3 더 공부해 보고 싶다면
5장 통계
5.1 데이터셋 설명하기
5.1.1 중심 경향성
5.1.2 산포도
5.2 상관관계
5.3 심슨의 역설
5.4 상관관계에 대한 추가적인 경고 사항
5.5 상관관계와 인과관계
5.6 더 공부해 보고 싶다면
6장 확률
6.1 종속성과 독립성
6.2 조건부 확률
6.3 베이즈 정리
6.4 확률변수
6.5 연속 분포
6.6 정규분포
6.7 중심극한정리
6.8 더 공부해 보고 싶다면
7장 가설과 추론
7.1 통계적 가설검정
7.2 예시: 동전 던지
