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저자 약력
머리말
인공지능 교육의 가이드라인
1부 인공지능 사회
1. 인공지능의 시대
2. 생활 속 인공지능
2.1 인간에게 도전장을 내미는 인공지능
2.2 인공지능 심사위원
2.3 창의성을 발휘하는 인공지능
3. 세상을 바꾸는 인공지능
3.1 인공지능으로 바뀌는 사회의 통계적 접근
3.2 인공지능과 직업
4. 인공지능의 영향
4.1 AI 시대를 대비하는 인류
4.2 인공지능의 미래
4.3 직업과 인공지능의 일자리 대체
2부 교육과 인공지능
1. 국가 경쟁력, 인공지능
2. 사활을 건 인공지능 인재 양성
3. 국외의 인공지능 교육 사례
4. 국내의 인공지능 교육 정책
5. 인공지능 교육의 필요성
6. 인공지능 교육 도입의 근거
7. 인공지능 교육의 접근
8. 인공지능 교육을 바라보는 다양한 관점
9. 인공지능 교육의 유형
10. 인공지능 통합 교육 모형
11. 인공지능 교육이 추구하는 사고력
12. 인공지능 사고의 필요성
13. 컴퓨팅 사고력과 인공지능 사고력
14. 인공지능 사고력의 정의
15. 인공지능 사고력의 확장
16. 강(초인공지능 시대를 대비하는 교육
17. 모두를 위한 인공지능 교육
3부 인공지능의 지식 체계
1. 인공지능의 기초
1.1 인공지능의 역사
1.2 인공지능과 인간 지능
1.3 에이전트 모형
1.4 인공지능과 소프트웨어
1.5 인공지능의 기초 지식
1.6 인공지능 알고리즘과 활용 분야
1.7 인공지능의 영역
1.7.1 내적 기능
1.7.2 외적 기능
1.7.3 상호작용
1.8 인공지능과 학문적 체계의 구성도
2. 기계 탐색: 문제와 탐색
2.1 문제와 해답, 상태
2.2 무작위적 탐색 방법
2.2.1 너비우선 탐색
2.2.2 깊이우선 탐색
2.2.3 깊이제한 탐색
2.2.4 양방향 탐색
2.3 정보를 사용하는 탐색 전략들
2.3.1 그리디 알고리즘
2.3.2 에이스타(A* 알고리즘
2.4 최적화 탐색 전략
