PART 01 빅데이터와 R
Section 01 빅데이터와 R_빅데이터는 선택이 아닌 필수다.
- 데이터 분석을 한다는 것?
- 데이터는 어떻게 빅데이터가 되었나?
- 빅데이터의 가치, 그리고 R
- 왜 R인가?
- 데이터 분석 과정 알아보기
[핵심만 쏙쏙]
Section 02 데이터 분석 환경 만들기_R과 친해지기
- R과 R스튜디오 설치
- R스튜디오 길들이기
- 나만의 워킹 디렉터리 만들기
- 유용환 환경 설정 만들기
- 변수와 상수
- 함수와 패키지
[핵심만 쏙쏙]
Section 03 데이터 구조와 형태_데이터는 어떻게 생겼는가?
- 데이터 종류 및 구조
- 데이터 구조의 가장 기본인 벡터
- 행렬과 배열
- 리스트와 데이터 프레임
[핵심만 쏙쏙]
PART 02 데이터 분석의 준비운동
Section 01 데이터 준비하기_데이터 수집의 다양한 방법
- 직접 데이터 입력해보기_데이터 프레임 생성
- 함수를 통해 외부 데이터 수집 및 저장하기
- 메뉴를 통해 외부 데이터 수집하기
- R 데이터 저장하고 불러오기
[핵심만 쏙쏙]
Section 02 데이터 가공하기_데이터를 유용하게 만드는 법
- 기본 함수로 데이터 파악하기
- 데이터 분석의 기초, 연산자
- 데이터 분석과 통계 분석 함수
- 데이터 분석의 꽃, 그래프 그리기
- 데이터 결측치 및 이상치 제거하기
[핵심만 쏙쏙]
PART 03 R 필수 패키지 실습하기
Section 01 데이터 가공 재간둥이, dplyr 패키지 실습하기
- dplyr 패키지
- dplyr 패키지 실습하기
[핵심만 쏙쏙]
Section 02 자유롭게 데이터를 변경하는 reshape2 패키지 실습하기
- reshape2 패키지
- reshape2 패키지 실습하기
[핵심만 쏙쏙]
Section 03 데이터 시각화, ggplot2 패키지 실습하기
- ggplot2 패키지
- ggplot2 패키지 실습하기
[핵심만 쏙쏙]
■ 책의 특징
1. 초보자도 따라 할 수 있는 내용과 구성
누구나 R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있도록 쉬운 내용부터 차근차근 실력을 쌓을 수 있는 내용과 예제로 구성하였습니다.
2. 무료 동영상 강의 제공
전체 내용에 저자 직강 무료 동영상 강의를 제공하여 효율적으로 학습할 수 있도록 하였습니다.
3. PPT 강의 자료 제공
일선 선생님들의 멀티미디어 수업이나 비대면 강의 준비를 쉽게 할 수 있도록 PPT 강의 자료를 제공합니다.
4. 소스 코드 제공
책에서 사용한 코드를 제공하여 학습의 효율성을 높였습니다.
5. 학습 자료 제공 사이트
모든 학습 서비스는 https://everydatamaster.tistory.com/ 에서 다운로드하여 사용할 수 있습니다.
- 무료 동영상 강의
- PPT 강의 자료
- 예제 파일 다운로드
- 문의 & 답변
