첫째마당. 인공지능 개념 이해하기
UNIT 01 인공지능 개념 이해하기
UNIT 02 머신러닝의 학습 방법 살펴보기
UNIT 03 인공지능 체험하기
둘째마당 딥러닝 이해하기
UNIT 04 딥러닝 원리 이해하기
UNIT 05 인공 신경망의 신호 전달 원리
UNIT 06 인공 신경망의 학습 원리
UNIT 07 텐서플로 플레이그라운드로 딥러닝 체험하기
UNIT 08 다양한 딥러닝 기술 살펴보기
셋째마당 인공지능 개발을 위한 파이썬 첫걸음
UNIT 09 인공지능 개발의 기초, 파이썬과 코랩
UNIT 10 파이썬 프로그래밍 시작, 천리길도 변수부터
UNIT 12 인공지능을 위한 배열, 넘파이
UNIT 13 인공지능을 위한 반복문
UNIT 14 인공지능을 위한 조건문
넷째마당 딥러닝 프로그래밍 시작하기
UNIT 15 딥러닝 개발 환경 살펴보기
UNIT 16 숫자 인식 인공지능 만들기
UNIT 17 전염병 예측 인공지능 만들기
UNIT 18 숫자 생성 인공지능 만들기
부록 A 코랩이 아닌 파이썬 환경 만들기
부록 B git 설치하기
누구나 딥러닝을 사용하여
인공지능 모델을 만들 수 있다!
[준비] 인공지능 이해하기
인공지능이란 무엇이며 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝은 무엇인지 살펴봅니다. 그런 다음
머신러닝의 세 가지 학습 방법(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습과 인공지능을 가볍게 체험해 볼 수 있는 도구(티처블 머신, 퀵드로우, 오토드로우를 소개합니다.
[개념] 딥러닝 원리 살펴보기
인공지능 모델을 실제로 개발하는 데 필요한 딥러닝의 원리를 설명합니다. 초보자들도 쉽게 이해
할 수 있도록 사례를 들어 설명하며, 딥러닝을 체험할 수 있는 도구인 ‘텐서플로 플레이그라운드’
를 소개하고 직접 딥러닝 모델을 작성해 봅니다. 그런 다음 다양한 딥러닝 기술(합성곱 신경망, 순환 신경망, 생성 신경망 등을 차례로 살펴봅니다. 또한, 인공지능 프로그래밍에 필요한 기초 파이썬 문법을 요약해서 설명합니다.
[실습] 세 가지 딥러닝 프로젝트 만들기
지금까지 배운 내용을 토대로 숫자 인식 인공지능, 코로나 19 확진자 수 예측 인공지능, 숫자 생성 인공지능 모델을 각각 만들어 봅니다. 딥러닝 개발 환경인 텐서플로와 케라스를 설치하고, 순환 신경망, 적대적 생성 신경망(GAN 등 앞에서 배운 원리를 직접 적용해 봅니다. 모든 예제는 초보자들도 쉽게 프로그래밍할 수 있도록 코드 한 줄 한 줄 자세한 설명을 달아두었습니다.
