1부. 소개 및 환경 설정
1장. 알고리즘 트레이딩 기초
__왜 트레이딩을 하는가?
__현대적 트레이딩 환경의 기본 개념
____시장 섹터
____자산 클래스
____현대 거래소의 기본 사항
____알고리즘 트레이딩 개념의 이해
____직관에서 알고리즘 트레이딩까지
____알고리즘 트레이딩 시스템의 구성 요소
____왜 파이썬인가?
__요약
2부. 거래 신호 생성 및 전략
2장. 기술적 분석을 통한 시장 해석
__추세와 모멘텀 기반 지표 기반의 트레이딩 전략 설계
____지지와 저항 지표
__기본적 기술적 분석 기반의 트레이딩 시그널의 생성
____단순이동평균
____지수이동평균
____APO
____MACD
____볼린저 밴드
____상대강도지표
____표준편차
____모멘텀
__트레이딩 자산의 계절성과 같은 고급 개념의 구현
__요약
3장. 기초 머신러닝을 통한 시장 예측
__용어와 표기의 이해
____금융 자산 탐구
__선형회귀 방법을 이용한 예측 모델 구축
____최소제곱법
____규제화와 수축 - 라소와 릿지 회귀
____결정트리회귀
__선형분류 방법을 이용한 예측 모델 구축
____k-최근접 이웃
____서포트 벡터 머신
____로짓 회귀
__요약
3부. 알고리즘 트레이딩 전략
4장. 인간의 직관에 의한 고전적 트레이딩 전략
__모멘텀과 추세 추종 트레이딩 전략 구축
____모멘텀 전략 예제
____파이썬 구현
__회귀 행태가 있는 시장에 적합한 트레이딩 전략 만들기
____회귀 전략의 예
__선형적으로 상관관계를 갖는 트레이딩 상품 그룹에 대해서
__작동하는 트레이딩 전략 만들기
__요약
5장. 고급 알고리즘 전략
__거래 상품 변동성 조정 트레이딩 전략 구축
____기술적 지표로 거래 상품 변동성 조정
____트레이딩 전략의 변동성 조정
____변동성 조정 평균 회귀 트레이딩 전략
__경제 이벤트 트레이딩 전략
____경제
<역자 이기홍의 말>
이 책은 실전 알고리즘 트레이딩을 위한 기초 환경, 지식과 함께 백테스트 및 리스크 관리에 대한 기법과 노하우, 실전에서의 유의 사항을 전달한다. 또한 파이썬을 기반으로 간단한 트레이딩 시그널부터 시작해서 경제 이벤트 기반 및 변동성 조정의 고급 기법을 활용하는 방법을 알려 주고, 이들을 머신러닝 기법과 어떻게 결합하는가에 이르기까지 보여 준다.
본래 알고리즘 트레이딩은 투자은행 트레이딩 부서에서 쓰이는 업계 전문용어이며, 주어진 주문을 시장 충격을 최대로 줄이면서 거래 비용을 최소화하는 거래 기법을 일컬었으나, 최근에는 기술적 지표를 중심으로 하는 시스템 트레이딩도 포함해 광의의 뜻으로 사용되기도 한다. 이 책에서의 알고리즘 트레이딩은 시스템 트레이딩의 의미로 사용된다. 하지만 이 책이 기본적으로 기술적 지표를 이용한 전략을 설명하고 있음에도 이들 시그널을 트레이딩에 적용하는 여러 지침 및 주의 사항은 다른 어떠한 트레이딩 시그널을 실전에 적용해 거래할 때도 큰 도움이 될 것이다. 이 책은 알고리즘 트레이딩 또는 퀀트 투자를 처음 접하는 사람들이 트레이딩이나 투자에 대한 큰 지식이 없어도 읽을 수 있는 좋은 입문서라 생각하며, 다음 단계로 나가기 위한 디딤돌이 되리라 기대한다. 이 책에서 사용되는 프로그램들은 깃허브에 대부분 제공되고 있으며, 이들 프로그램들을 자신의 목적에 맞춰 수정하는 연습을 하면 실력 향상에 큰 도움이 될 것이다.
<세바스티앙 도나디오 저자의 말>
오늘날에는 정교한 거래 신호, 예측 모델, 전략에 의존한다는 의미로 타인에 비해 빠르기만 해서는 유의한 경쟁 우위를 확보하기 점점 더 어려워지고 있다. 이 책에서는 광범위한 청중에게 현대 전자 거래 시장과 시장 참가자들의 운영 방식과 또한 파이썬을 사용해 실용적이고 수익성이 높은 알고리즘 거래 사업을 구축하는 모든 구성 요소를 설계, 구축, 운영하는 방법을 잘 이해하는 데 필요한 지식과 실제 경험을 제공한다.
책 전반에 걸쳐 작업을 수행하는 데 필요한 알고리즘
