프롤로그: 데이터과학으로 들어가기
1부 데이터 리터러시: 숫자 없는 통계학
1장 역사 속의 데이터 ? 무지와 탐욕을 밝히는 열쇠
2장 불확실한 세상을 위한 언어 ?확률
3장 확률, 그 오묘함에 대하여 ?조건부 확률
4장 종 모양의 데이터 ?정규분포
5장 요약 본능과 변동의 이해 -표준편차
6장 합리적으로 판단하기 ?가설검정과 대립가설
7장 관계의 이해 ? 상관관계와 인과관계
8장 2년차 징크스는 왜 생길까? ? 평균으로의 회귀
9장 왜 내 차선만 막히나요? - 데이터 편이
10장 걱정은 팔자가 아니고 과학입니다 - 극단값
11장 술 취한 사람 이해하기 - 임의보행
12장 미래 예측하기 ? 차원의 저주와 과적합 문제
13장 너의 마음을 보여줘 - 표본조사
14장 로또에 당첨되는 법 - 다중비교
15장 목표 없는 정보의 허무함 ? 빅데이터와 세분화의 함정
벤포드의 법칙
2부 데이터의 활약상: 세상만사의 데이터과학
1장 데이터의 발자취 ? 인구 조사에서 빅데이터 시대까지
2장 네 번째 과학 ? 꿈의 촬영에서 중력파 검출까지
3장 건강한 사회를 위하여 - 질병과의 전쟁
4장 백신을 위한 과학 ? 임상시험과 데이터
5장 공동체를 위하여 ? 신뢰받는 통계의 중요성
6장 민주주의와 선거 ? 유권자의 마음을 읽어라
7장 금융과 신용 - 서민을 위한 데이터
8장 광고 속 데이터과학 ? 당신도 모르는 당신의 마음
9장 제조업을 위한 데이터과학 ? 좋은 제품의 비밀
10장 프라이버시 보호 ? 개인정보 유출과 데이터 익명화
백신개발을 위한 특별한 확률
3부 인공지능: 데이터과학의 새로운 도전
1장 인공지능의 역사
2장 알파고의 탄생
3장 인공지능의 활약과 부작용
4장 인공지능을 인간답게
알파고 vs 이세돌, 그 뒷이야기
에필로그: 불완전한 사회 속 더 나은 선택을 위한 데이터과학
주
참고문헌
한 치 앞도 예측불가능한 상황을 돌파하는 가장 확실한 사고법
확률로 결정되는 세계를 탐험하기 위한 안내서
수학에서 통계 분야는 ‘수포자’를 양산하는 것으로 악명이 높다. 이처럼 확률과 통계가 어려운 까닭은 우리의 직관에 반하는 경우가 많기 때문이다. 안타깝게도 현실은 항상 우리 경험과 직관보다 통계의 손을 들어주기 때문에 우리의 많은 행동이 잘못된 선택이 되곤 한다. 저자 김용대 교수(서울대 통계학과는 우리를 잘못된 판단으로 이끄는 여러 오류와 편향에 대해 사회 속 다양한 사례를 통해 ‘수포자’도 이해할 수 있게 설명해준다.
누구나 한 번쯤은 생각해봤을 법한 ‘내가 기다리는 버스만 늦게 오는 머피의 법칙’을 설명해주는 ‘길이 편이’부터 수많은 수학 천재들을 파산시킨 ‘극단값’, 2년차 징크스의 미스터리인 ‘평균으로의 회귀’, 행운의 로또번호를 맞추는 방법인 ‘다중비교의 오류’, 투자자들을 울리는 주식시장의 ‘임의보행’까지 책에 등장하는 통계의 핵심 개념들은 지적 자극과 새로운 통찰력을 선사하면서 우리를 확률의 세계로 인도해준다.
나아가 《데이터과학자의 사고법》은 수학교과서로만 접했던 통계와 확률이 얼마나 우리 일상 속에 얼마나 많이 사용되고 있으며 쓸모가 있는지 보여준다. 사실 우리는 일상에서 부동산이 오를지 내릴지 예측하면서 이미 ‘조건부확률’이라는 통계적 사고를 적용하고 있다. 단지 잘못된 데이터와 어림짐작에 근거해서 부정확한 분석을 할 뿐이다. 책에는 우리의 어림짐작과 실제 확률이 얼마나 다른지 보여주는 사례가 많이 등장하는데, 이를 통해 우리가 흔히 착각하는 확률에 대한 오해를 풀어준다. 97% 거짓말탐지기가 법원의 증거로 채택되지 못하는 이유, 한 반에 생일이 같은 두 사람이 있는 이유, 선거전문가들이 트럼프의 당선을 예측하지 못한 이유, 백신의 예방효과가 확률이 아닌 이유 같은 사회적으로 중요한 상황에서의 통계적 판단은 처음 접한다면 거짓말처럼 느껴진다. 그러나 설명을 따라가다 보면 우리의 직관과 경험이 틀렸으며 통계적 사고가 진실로
