머리말 XI
이 책의 구성 XIII
이 책에 대하여 XV
CHAPTER 1 퀀트 투자의 심장: 데이터와 프로그래밍 ＿ 001
1.1 데이터 구하기 003
1.2 퀀트 투자와 프로그래밍 005
1.3 R 프로그램 006
1.4 퀀트 투자에 유용한 R 패키지 008
CHAPTER 2 크롤링을 위한 기본 지식 ＿ 011
2.1 인코딩의 이해와 R에서 UTF-8 설정하기 012
2.1.1 인간과 컴퓨터 간 번역의 시작, ASCII 012
2.1.2 한글 인코딩 방식의 종류 013
2.1.3 R에서 UTF-8 설정하기 014
2.2 웹의 동작 방식 015
2.2.1 HTTP 016
2.3 HTML과 CSS 017
2.3.1 HTML 기본 구조 018
2.3.2 태그와 속성 019
2.3.3 h 태그와 p 태그 019
2.3.4 리스트를 나타내는 ul 태그와 ol 태그 020
2.3.5 table 태그 021
2.3.6 a 태그와 src 태그 및 속성 023
2.3.7 div 태그 024
2.3.8 CSS 025
2.3.9 클래스와 id 026
2.4 파이프 오퍼레이터(%>% 028
2.5 오류에 대한 예외처리 031
CHAPTER 3 API를 이용한 데이터 수집 ＿ 033
3.1 API를 이용한 Quandl 데이터 다운로드 034
3.2 getSymbols( 함수를 이용한 API 다운로드 035
3.2.1 주가 다운로드 036
3.2.2 국내 종목 주가 다운로드 039
3.2.3 FRED 데이터 다운로드 041
CHAPTER 4 크롤링 이해하기 ＿ 045
4.1 GET과 POST 방식 이해하기 046
4.1.1 GET 방식 046
4.1.2 POST 방식 048
4.2 크롤링 예제 050
4.2.1 금융 속보 크롤링 050
4.2.2 기업공시채널에서 오늘의 공시 불러오기 053
4.2.3 네이버 금융에서 주식티커 크롤링 056
CHAPTER
1. R을 이용해 주식 투자에 필요한 각종 데이터를 크롤링하여 수집하고 정리할 수 있다!
여러 프로그래밍 언어 중 R은 무료이며 비교적 일반 사용자가 사용하기 쉬운 형태로 구성되어 있습니다. 무엇보다 독보적으로 통계나 계량분석과 관련된 패키지를 포함하고 있다는 장점이 있습니다. 이런 R을 활용하여 직접 금융 데이터를 크롤링하여 수집할 수 있습니다. 단순히 데이터를 수집하는 데 그치지 않고 데이터를 분석하고 시각화하여 효과적인 투자 전략을 세울 수 있도록 데이터를 정리할 수 있습니다. 단, 이 책은 R과 R Studio 설치 등 기초적인 프로그래밍 내용은 생략합니다. 그러므로 R 기초 프로그래밍을 먼저 익힌 후 학습한다면 더욱 효과적입니다.
2. 퀀트 모델을 통해 포트폴리오를 구성하고, 백테스트 및 성과를 평가할 수 있다!
실제 퀀트 포트폴리오 매니저 출신이 알려주면 다릅니다. 데이터를 준비했다면 이제 어떤 종목에 투자해야 할지 선정합니다. 이 책은 퀀트 전략을 이용한 종목 선정을 기본부터 심화 과정으로 나눠 자세하게 설명합니다. 또한 포트폴리오 구성부터 백테스트 및 성과 평가까지 퀀트 투자를 위한 거의 모든 과정을 제대로 배울 수 있습니다.
3. 퀀트 모델에 대한 이해를 높이고, 코드를 통해 실제 구현할 수 있다!
가장 기본적인 퀀트 투자가 무엇인지부터 시작하여, 데이터 수집, 정리, 분석 및 시각화, 종목 선정, 포트폴리오 구성, 백테스트 및 성과 평가 등의 전 과정을 체계적으로 학습하면서 퀀트 모델에 대한 전반적인 이해도를 높일 수 있습니다. 또한 프로그래밍 초보자를 고려하여 코드에 따라 자세한 설명을 추가하였습니다. 이를 잘 학습한다면 책의 내용을 넘어 더욱 훌륭한 퀀트 투자 모델을 만들어 볼 수 있을 것입니다.
4. 웹페이지를 통한 지속적인 업데이트 및 전체 소스 제공!
퀀트 투자 환경은 빠르게 변하지만 고정된 지면으로는 변화에 빠른 대처가 어렵습니다. 그러므로 다음과 같이 저자가 제공하는 웹페이지를 통해 업데이트된 내용이나 변화
