▣ 01장: 1회 대회 살펴보기
1.1 대회 설명
__1.1.1 왜 상품 카테고리를 분류하는가?
__1.1.2 대회 내용 설명
__1.1.3 대회 참여 현황
1.2 대회 평가 척도
1.3 데이터셋 훑어보기
__1.3.1 데이터셋 설명
____카테고리 매핑 정보
____train 데이터셋
____dev 데이터셋
____test 데이터셋
__1.3.2 대회 데이터 탐색
____train 데이터(train.chunk.01~09 상품 수
____상품 카테고리 분류 분포
____상품명에 담긴 정보
____사용 빈도가 높은 단어
____이미지 피처 시각화
____데이터 탐색 요약
1.4 베이스라인 모델 실행
__1.4.1 실행 코드 가져오기
__1.4.2 필요 패키지 설치하기
__1.4.3 대회 데이터 저장
__1.4.4 학습 데이터와 평가 데이터 나누기
__1.4.5 베이스라인 모델 학습하기
__1.4.6 베이스라인 모델로 결과 생성하기
__1.4.7 결과 데이터 채점하기
__1.4.8 결과 제출하기
▣ 02장: 쇼핑몰 상품 카테고리 분류 1등 솔루션
2.1 접근 방법
__2.1.1 문제 파악
____상세 설명 탭 읽기
____채점 탭 읽기
__2.1.2 데이터 구성 확인
__2.1.3 머신러닝 파이프라인 구현
____데이터 전처리(Data Preprocessing
____학습(Training
____추론(Inference
____리더보드 제출
____성능 개선 방법
2.2 실행 환경 구축
__2.2.1 아나콘다 설치하기
____아나콘다 실행하기
____작업 디렉터리 생성하기
__2.2.2 파이토치 설치하기
__2.2.3 git 설치하기
__2.2.4 주피터 노트북 실행하기
2.3 솔루션 코드 실행
__2.3.1 실행 준비
____솔루션 코드 다운로드
____대회 데이터 다운로드
____필요한 패키지 설치
__2.3.2 데이터 전처리
__2.3.3 학습
____배치 사이
