CHAPTER 1 등장인물 소개와 프로젝트 개요
1.1 빅데이터 활용 프로젝트 시작
1.2 등장인물 소개
1.3 데이터 분석 요구사항 정하기
CHAPTER 2 빅쿼리를 이용한 데이터 분석
2.1 빅쿼리 사용하기
2.2 데이터 로딩
2.3 데이터 가공
2.4 데이터 시각화
2.5 데이터를 읽는 그 외의 방법
CHAPTER 3 빅쿼리 기본 구조와 특징
3.1 빅쿼리 구조
3.2 빅쿼리 아키텍처
3.3 열 지향 스토리지
3.4 트리 아키텍처
3.5 데이터형
3.6 파티션과 클러스터
3.7 작업(Job
3.8 보기(View
CHAPTER 4 성능과 비용
4.1 빅쿼리 튜닝
4.2 빅쿼리를 보다 깊이 알기
CHAPTER 5 데이터 수집 자동화
5.1 데이터 웨어하우스 구축
5.2 데이터 소스와 GCP 연계
5.3 빅쿼리 안에서 데이터 가공하기
5.4 워크플로 조정
CHAPTER 6 스트리밍 처리에서의 데이터 수집
6.1 스트리밍 요구사항 확인
6.2 아키텍처 검토
6.3 스트리밍 파이프라인 구현
결론
이 책은 빅데이터 분석의 주요 아키텍처인 구글 빅쿼리와 주변 서비스 활용법을 이야기 형식으로 쉽게 풀어낸다. 구글 빅쿼리가 빅데이터 분석으로 기업의 다양한 요구사항을 충족하고 가상 시뮬레이션을 통해 해당 과제를 해결할 수 있다는 점을 알기 쉽게 설명한다.
전반부에서는 빅쿼리의 기본 구조 및 사용법을 배운다. 첫 번째 단계로 빅쿼리를 이용한 빅데이터 분석의 기초를 배울 수 있어 입문자에게 많은 도움이 될 것이다.
후반부에서는 실제 데이터 분석 플랫폼을 개발하는 데 필요한 요소를 익힐 수 있도록 실무 적용 기법을 구체적인 예와 함께 설명한다.
