PART 01 엑셀 데이터 관리 기술
CHAPTER 01 엑셀 데이터 관리 기법
01-01 표의 구분 이해하기
01-02 테이블의 이해와 올바른 사용 방법 알아보기
01-03 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 1？ 병합
01-04 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 2？ 데이터 형식 1
01-05 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 2？ 데이터 형식 2
01-06 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3？ 열 세분화 1
01-07 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3？ 열 세분화 2
01-08 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3？ 열 세분화 3
01-09 테이블 표에 데이터 쉽게 입력하기
CHAPTER 02 엑셀 표
02-01 엑셀 표 사용하기
02-02 엑셀 표 범위 자동 확장하기
02-03 계산된 열 활용하기
02-04 엑셀 표의 구조적 참조 구문을 활용해 범위 참조하기
CHAPTER 03 파워 쿼리를 이용한 데이터 활용
03-01 파워 쿼리 설치하기(엑셀 2010, 2013 버전 사용자
03-02 버전별 파워 쿼리 기능의 명령 인터페이스 차이 알아보기
03-03 현재 파일의 표 중 특정 열의 중복 제거 후 반환받기
03-04 쿼리에서 반환된 데이터 관리 방법 알아보기
03-05 외부 엑셀 파일의 표를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기
03-06 웹 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기
03-07 텍스트 파일을 쿼리 편집기로 편집해 반환받기
03-08 액세스 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기
03-09 반환된 쿼리의 기존 작업 변경하기
03-10 쿼리의 로드 방법 변경하기
03-11 쿼리에서 반환된 데이터를 독립적으로 활용하기
03-12 쿼리를 저장해 다른 파일에서 사용하기
03-13 병합된 셀 값을 인접한 셀의 값으로 채우기
03-14 잘못된 날짜 데이터 형식을 변환해 반환받기
03-15 잘못된 숫자 데이터 형식을 변환해 반환받기
03-16 열을 세분화해 반환받기
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. 어떤 독자를 위한 책인가?
엑셀을 이용해 데이터를 분석, 가공한 후 요약하여 시각화하는 작업이 꼭 필요한 실무자
데이터 요약, 시각화, 대시보드 작업 등을 통해 다른 사람들 보다 업무에서 더욱 앞서가고 싶은 직장인
방대한 데이터를 상시 관리하고 주기적으로 유의미한 데이터를 도출해 활용해야 하는 데이터 분석 작업이 필요한 직장인
더욱 효율적인 방법으로 데이터를 관리하는 방법을 익혀 써먹고 싶은 직장인
이 책의 특징
모든 버전 사용으로 언제 어디서나 데이터 분석에 효과적으로 활용
엑셀 데이터 분석 업무에 필요한 엑셀의 함수와 기능 활용 방법을 자세하고 이해하기 쉽게 설명하여 필요할 때마다 찾아보며 익힐 수 있다. 엑셀 2007, 2010, 2013, 2016, 2019, Microsoft 365까지 모든 버전에서 사용 가능하므로 언제 어디서나 활용할 수 있다.
실무에 활용할 수 있는 수준 높은 예제
엑셀 데이터 분석 실무 활용을 위해 꼭 필요한 수준 높은 예제는 저자의 강의와 실무 경험, 그리고 네이버 대표 엑셀 카페 ‘엑셀..하루에 하나씩’을 운영하며 얻은 다양한 사례로부터 선별했다. 엑셀 데이터 분석 기능과 함수를 익히고 활용하는 데에 가장 최적화된 실무 예제를 경험할 수 있다.
필요한 내용을 쉽게 찾아볼 수 있는 효율적인 구성
데이터를 가공하는 정규화, 분석의 기초가 되는 엑셀 표, 피벗 테이블 기능, 분석과 예측에 필요한 다양한 추가 기능, 파워 쿼리 등 다양한 엑셀 기능을 모두 외울 수는 없다. 이 책은 모든 기능을 소개하기보다는 업무에 꼭 필요한 기능을 실무 사례를 중심으로 배울 수 있도록 구성했다. 책상에 꽂아두고 그때그때 찾아서 활용한다.
엑셀 신기능 반영 및 활용 방법 소개
Microsoft 365 버전부터 새로 추가된 동적 배열 함수 및 수식을 사용하면 데이터 분석이 훨씬 쉽다! 새 버전에 추가된 함수와 기능을 원리부터 업무에 활용하는 방법까지 자세하게 소개한다. 업무 상황에 최적화된 수식
