누구나 바로 따라할 수 있다
- 시본(seaborn을 이용한 문자 지정 및 그래프 작성(히트맵, 회귀직선, 산점도 행렬
- 초보자를 위한 정규분포 작성법, 회귀분석
- 절반 정도의 스크립트가 x=, y=의 형태로 작성되어 있어, 업무나 학습에 바로 활용 가능
- 대표적인 그래프(막대그래프, 원그래프, 꺾은선그래프, 상자수염그림, 히스토그램 작성법에 대한 스크립트
대상
데이터 분석 방법을 알고 싶은 초보자
책의 포인트
기초지식을 알 수 있다 / 프로그램의 구조를 알 수 있다 / 개별 체험을 할 수 있다
염소 선생님과 유미 양이 데이터 분석의 개념부터 정중하게 해설한다. 데이터를 분석할 때 필요한 전처리 방법 및 데이터 보는 방법, 데이터를 보기 쉬운 그래프로 만드는 방법, 데이터의 분포를 보는 방법, 예측을 하는 방법을 설명한다.
*** 아마존 서평 ***
* 전혀 프로그래밍을 모르는 상태에서 일에 다만 Python이 필요해서
시리즈부터 읽었는데, 프로그래밍을 전혀 몰라도 왠지 알 것 같은 느낌이 드는 책이다.
* 웹뿐만 아니라, IoT과 AI 등으로도 활용되고 있는 언어인 만큼 지금부터 새롭게 배우는 거라면 당연히 Python이 될 것이다.
* 이 책은 매우 알기 쉬운 것이 특징이다.
* 내용이 데이터 분석이여서 좋았다. 직장에서 품질 관리를 하고 있기 때문에, 이런 통계적 방법을 자주 사용한다. 식 자체는 심플하지만, 양이 많으면 계산이 매우 복잡하다. 그래서 계산은 컴퓨터를 사용하는 것이 최선이다.
* 지금까지도 JavaScript 등으로 계산했기에 Python아니라 라이브러리로 대체할 수 있어 매달리기 쉬운 것입니다.
* Python뿐만 아니라 통계 및 데이터 분석에 대해서도 알기 쉽게 쓰여 있어 처음인 사람에게도 추천한다. 즉, 이 책 한 권이면 Python과 통계 양쪽을 모두 배울 수 있다. 
