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개정판 서문
서문
1부 지능이란 무엇인가
1장 지능의 조건
지능이란 무엇인가 | 뇌가 없는 지능 : 박테리아부터 식물까지 | 신경계는 어떻게 작동
하는가 | 가장 기본적인 행동, 반사 | 반사 행동의 한계 : 바퀴벌레의 반사 | 뇌의 커넥톰
| 근육을 제어하는 다양한 장치들 | 안구 운동의 예
2장 뇌와 지능
효용 이론 | 의사결정에 영향을 주는 요인들 | 부리단의 당나귀 | 효용 이론의 한계 | 의
사결정은 행복을 위한 것인가 | 효용 이론과 뇌 | 뇌를 직접 들여다보는 방법 | 효용의
진화
3장 인공지능
뇌와 컴퓨터 | 컴퓨터는 뇌와 같아질 수 있나 | 시냅스와 트랜지스터 | 하드웨어와 소프
트웨어 | 화성으로 간 인공지능 | 망부석이 된 소저너 호 | 자율적 인공지능 | 인공지능
과 효용 | 로봇 팀과 집단지능
2부 지능의 진화
4장 지능과 자기 복제 기계
자기 복제 기계란? | 자기 복제 기계의 진화사 | 만능 재주꾼 단백질 | 다세포 생명체의
출현 | 뇌의 진화 | 진화와 발달
5장 뇌와 유전자
분업과 위임 | 본인-대리인의 문제 | 유전자가 뇌에게 제시한 장려책 : 학습
3부 지능과 학습
6장 왜 학습하는가?
학습의 다양성 | 고전적 조건화 : 개와 버저 | 결과의 법칙과 조작적 학습 : 호기심 많은
고양이 | 고전적 조건화와 기구적 조건화의 결합 | 지식 : 잠재적 학습과 장소 학습
7장 학습하는 뇌
신경세포와 학습 | 엔그램을 찾아서 | 해마와 기저핵 | 강화 학습 이론 | 쾌락의 화학 물
질 : 도파민 | 강화 학습과 지식 | 후회와 안와전두피질 | 후회와 신경세포
8장 학습하는 기계
앨릭스넷의 조상 : 퍼셉트론 | 심층 학습 : 앨릭스넷 | 심층 강화 학습 : 알파고 | 인공지
능의 미래
9장 사회적 지능과 이타성
게임 이론의 등장 | 게임 이론의 사망? | 반복적 죄수의 딜레마 | 파블로프 전략 | 협동하
는 사회 | 이타성의 어두
이 책은 지능이란 무엇이고, 그것이 왜 생물학적 시스템에 중요한지 두 가지 근본적인 질문을 제기한다. 신경과학, 컴퓨터과학, 심리학, 생물학, 경제학의 주요 발견을 바탕으로 이대열 교수는 예상하지 못한 상황에 대처할 수 있는 유연한 능력이 지능의 중심이며, 이런 능력이 생명체의 번식 및 복제와 불가분의 관계에 있다고 설명한다. 지능과 뇌에 대한 내용은 물론이고 화성 탐사 로봇, 트랜지스터, 행위자 딜레마 등을 이렇게도 멋지게 설명한 유일한 책이라고 할 수 있다. ?매슈 러시워스Matthew Rushworth 옥스퍼드대 인지신경과학 교수
저명한 신경과학자인 이대열 교수는 이 흥미로운 책에서 뇌와 마음에 대한 과학의 핵심을 권위 있으면서도 접근성 높게 소개하고 있다. 이를 바탕으로 그는 생명체의 지능과 인공지능의 차이점에 대해 통찰력 있는 새로운 주장을 제시한다. 이 책은 우리 시대의 가장 중요한 논쟁 중 하나인 인공지능의 문제에 대한 요점을 제공할 뿐만 아니라 비전문가 역시 이 토론에 참여할 기회를 제공한다. 이를 통해 우리 기술의 미래와 그 관계에 대한 건설적인 토론의 장을 마련하고 있다. ?매슈 보트비닉Matthew Botvinick 런던대 신경과학연구소 교수 및 딥마인드 신경과학 연구 책임자
지능이라는 복잡한 주제를 다루고 있는 이 책에서 신경과학과 심리학에서 선도적인 역할을 하고 있는 이대열 교수는 진화에서 지능의 역할이 무엇이었는지 새로운 시각을 제시하고 있다. 그는 의사결정이라는 광범위한 주제를 다루며 심리학, 신경과학, 수학, 확률 이론, 경제학, 진화, 철학, 인공지능 등 광범위한 분야를 섭렵한다. 논리적으로 짜여 있는 이 책은 지능의 신경학적 기초에 대한 새로운 통찰력을 제공하는 매력적인 서술로 가득 차 있다. ?고든 M. 셰퍼드Gordon M. Shepherd 예일대 의과대학 신경과학부 석좌교수
지능에 대한 새로운 통찰,
‘본인-대리인 이론’으로 본 지능의 본성
우리는 ‘지능’을 잘못 생각하고 있진 않을까? 흔히 우리는 매우
