들어가며
CASE 01 찰스 폰지 사건
아메리칸 드림 다단계 사기의 실체
수학적 오류 1. 세 달마다 이익을 두 배로 만드는 방법
CASE 02 대학원 입학 시험 성차별 사건
UC 버클리 성차별 사건
수학적 오류 2. 개별 집단의 점수가 올라도 전체 평균은 변하지 않는 이유
CASE 03 루시아 더베르크 사건
간호사는 어떻게 살인범이 되었나
수학적 오류 3. 믿기 힘든 우연이 연달아 일어날 확률
CASE 04 어맨다 녹스 사건
DNA 검사로도 범인을 잡지 못한 이유
수학적 오류 4. 확률 실험의 신뢰도를 높이는 방법
CASE 05 다이애나 실베스터 사건
30년 간 보존되어 있던 DNA로 찾아낸 범인
수학적 오류 5. 생일이 같은 사람이 존재할 확률
CASE 06 샐리 클라크 사건
엄마가 아이를 죽인 살인범이 된 이유
수학적 오류 6. 형제 중 첫째가 사망했을 때 둘째가 연달아 사망할 확률
CASE 07 콜린스 부부 사건
범인과 인상착의가 같을 확률 때문에 체포된 부부
수학적 오류 7. 논리적이지 못한 확률의 추정
CASE 08 조 스니드 사건
부모를 살해한 아들이 수사망을 빠져나가려던 방법
수학적 오류 8. 전화번호부에는 없는 이름이 실제로 존재할 확률
CASE 09 헤티 그린 사건
미국 역사상 가장 부유했던 여성의 상속 분쟁
수학적 오류 9. 두 서명이 거의 완벽히 일치할 확률
CASE 10 알프레드 드레퓌스 사건
20세기 프랑스를 분열시킨 드레퓌스 사건의 진실
수학적 오류 10. 수학으로 표현된 광기
마치며
참고 문헌
수학으로 살인사건의 범인을 가려낼 수 있을까?
수학이 법정에서 저지른 엄청난 실수를 밝히다!
수학은 어떤 학문보다 명확하고 분명한 답을 내리는 학문이다. 그렇다면 수학의 이런 특성을 법정에서 사용할 수도 있을까? 가령 수학으로 범죄를 저지른 범인을 알아낼 수도 있을까? 이 책에는 19~20세기 말에 사용되었던 아주 간단한 필적 분석에서부터 대학 입시에서의 성차별 문제, 다단계 사기의 함정, 오늘날 범죄 사건에서 사용되는 DNA 분석의 정확도에 이르기까지, 수학을 이용해서 진범을 밝혀내려던 수사관과 법률가, 그리고 수학자 들의 노력이 담겨 있다. 그러나 수학이라는 학문이 주는 정확성, 명확성의 특성에도 불구하고 재판에서 언제나 옳은 답만을 내놓은 것은 아니었다. 때로 수학은 진범을 가려내기는커녕 오히려 엉뚱한 사람을 범인으로 지목하거나 거의 확실하게 범인으로 추정되는 사람을 무죄로 풀어 주기도 했다.
이 책에서는 계산 착오 혹은 계산 결과의 오해, 정작 필요한 계산을 간과하는 등의 단순한 수학적 오류로 인한 매우 부당한 판결 때문에 인생이 망가진 사람들의 이야기가 펼쳐진다. 저자인 레일라 슈넵스와 코랄리 콜메즈는 면밀한 자료 조사와 사건 관계자들과의 인터뷰를 통해 사건의 발생부터 경찰의 수사, 사건에 대한 사회적 반향, 재판의 진행 과정까지 세세하게 담아냈다. 실화임에도 믿기 어려운 이야기들을 통해 수학이 정말로 삶과 죽음의 문제로 이어질 수 있으며, 한 치의 오차도 허용하지 않는 수학도 엉뚱한 사람의 손에서는 치명적인 결과를 불러올 수 있음을 알게 될 것이다.
-- 범죄 사건에서 수학이 전면에 나타는 경우는 역사적으로도 매우 드물었다. 어쩌다 그런 경우에도 대부분은 이미 진행된 식별 결과가 맞을 확률을 알아보는 정도에 그쳤다. 공법적인 영역에서나 사법적인 영역 모두 이런 경향은 다르지 않았으므로, 재판에서 수학이 좀처럼 활용되지 않은 이유가 무엇인지 궁금해 할 수 있다. 어느 분야에나 만연한 수학적 오류들이 가장 잘 드러나는 경우가 재판이므로,
