옮긴이 머리말 ix
서문 xi
감사의 글 xviii
이 책에 대하여 xix
베타리더 후기 xxii
《쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘》 지도 xxiv
1장 인공지능의 직관적 이해 1
인공지능이란 무엇인가? 1
인공지능의 간략한 역사 6
문제 유형과 문제 해결 패러다임 8
인공지능 개념의 직관적 이해 10
인공지능 알고리즘의 사용 14
2장 검색의 기초 21
계획 및 검색이란? 21
계산 비용: 스마트한 알고리즘이 필요한 이유 23
검색 알고리즘을 적용할 수 있는 문제 24
상태 표현: 문제 공간과 솔루션 표현을 위한 프레임워크 생성 27
정보 없는 검색: 맹목적으로 솔루션 찾기 33
너비 우선 탐색: 깊게 보기 전에 넓게 보기 35
깊이 우선 탐색: 넓게 보기 전에 깊게 보기 43
정보 없는 검색 알고리즘 사용 사례 50
선택 사항: 그래프 유형에 대한 추가 정보 50
선택 사항: 다양한 그래프 표현 방법 52
3장 지능형 검색 55
휴리스틱 정의: 학습된 추측 설계 55
정보 있는 검색: 지침이 있는 솔루션 찾기 58
적대적 탐색: 변화하는 환경에서 솔루션 찾기 68
4장 진화 알고리즘 85
진화란 무엇인가? 85
진화 알고리즘을 적용할 수 있는 문제 88
유전 알고리즘: 수명 주기 93
솔루션 공간 인코딩 95
솔루션 모집단 생성 99
모집단 내 개체 적합도 측정 101
적합도에 따른 부모 선택 103
부모로부터 개체 복제 106
다음 세대 채우기 112
유전 알고리즘 매개변수 설정 115
진화 알고리즘 사용 사례 116
5장 고급 진화 방식 119
진화 알고리즘 수명 주기 119
다른 개체 선택 전략 121
실숫값 인코딩: 실숫값으로 작업 124
순서 인코딩: 시퀀스(sequence 작업 128
트리 인코딩: 계층 작업 131
진화 알고리즘의 일반적인 유형 134
진화 알고리즘 용어집 135
추가적인 진화 알고리즘 사용 사례 136
6장 군집 지능:
추천사
"처음부터 끝까지 인공지능 알고리즘을 배우고 이를 사용하는 이유와 방법을 상기시키는 데
도움을 주는 최고의 책"
_ 린다 리스테브스키(Linda Ristevski, 요크 지역 교육위원회
"컴퓨터 과학의 엄청나게 광범위한 영역을 다루고 현업 개발자가 이해하고 있어야 할 내용을 명확하고 철저하게 전달해 주는 책"
_ 데이비드 제이콥스(David Jacobs, 어드밴스 로컬 제품 담당
"지금까지 봤던 인공지능 알고리즘 책 중에서 가장 포괄적인 콘텐츠"
_ 카란 니(Karan Nih, 클래식 소프트웨어 솔루션
"인공지능의 작동 방식에 대한 두려움을 없애 주는 책"
_ 카일 피터슨(Kyle Peterson, 아이오와 대학교
