Chapter 0 들어가며
0.1 왜 R인가?
0.2 데이터를 키워가는 방법: DIKW 피라미드
0.3 데이터를 분석하는 방법: PPDAC 모델
Chapter 1 R 언어학 입문
1.1 R 언어학 개론
1.2 2차원 데이터의 기본, 데이터 프레임
1.3 데이터 과학의 좋은 친구 CSV 파일
1.4 이 많은 함수를 어떻게 외울까?
Chapter 2 tidyverse 입문
2.1 패키지 관리 최강자 pacman 패키지
2.2 R 스튜디오 설치
2.3 생활 tidyverse 사투리
Chapter 3 그림을 그립시다
3.1 히스토그램
3.2 색, 계(色, 戒: 색깔 다루기
3.3 막대 그래프
3.4 팩터(factor란 무엇인가?
3.5 선 그래프
3.6 점 그래프, 바이올린 그래프, 상자 그래프
3.7 산점도
3.8 밀도(분포 그래프
3.9 축 조절하기
3.10 미처 다 못 그린 그래프
Chapter 4 데이터 다루기
4.1 dplyr 기본기 익히기
4.2 연습문제 풀이
4.3 ‘기타’가 필요할 때
4.4 실전 dplyr
Chapter 5 데이터 모양 바꾸기
5.1 와이드 폼 vs 롱 폼
5.2 `변수 이름`
Chapter 6 두 테이블 동사
6.1 FIFA 랭킹별 A 매치 결과 구하기 Scene #1
6.2 국가별 A 매치 결과 살펴보기
6.3 FIFA 랭킹 데이터 살펴보기
6.4 rowwise(가 필요할 때
6.5 A 매치 + FIFA 랭킹 나라 이름 합치기
6.6 join(으로 대동단결!
Chapter 7 날짜 데이터 다루기
7.1 lubridate 101
7.2 실전 lubridate
7.3 기간형과 지속형
7.4 시간 데이터
7.5 날짜, 시간에도 반올림이 있다
7.6 FIFA 랭킹별 A 매치 결과 구하기 Scene #2
7.7 FIFA 월드컵에서 랭킹 1위를 꺾은 최저 랭킹 국가는?
Chapter 8 확률
8.1 확률이란 무엇인가?
