Part 01 Python Basic Programming
01 개발환경 설정 14
02 데이터 타입 32
03 조건문과 반복문 62
04 함수와 클래스 79
Part 02 Numpy(연산처리 라이브러리
01 ndarray 데이터 생성하기 110
02 ndarray 인덱싱과 슬라이싱 124
03 ndarray 데이터 형태 바꾸기 131
04 numpy 기본함수 137
05 axis를 파라미터로 갖는 함수 143
06 broadcasting 149
07 Boolean indexing 153
Part 03 Pandas(데이터 분석 라이브러리
01 Series 생성하기 159
02 Series 데이터 확인하기 164
03 Series 데이터 변경 169
04 Series에서 원하는 데이터만 가져오기 172
05 DataFrame 생성하기 177
06 DataFrame 데이터 확인하기 182
07 DataFrame에서 원하는 데이터 가져오기 189
08 DataFrame에 column 추가 및 삭제 198
09 DataFrame에 있는 NaN 값 처리 203
10 DataFrame에 있는 데이터 그룹핑해서 보기 209
11 DataFrame 병합하기 218
12 보스톤 마라톤 대회 기록 데이터 가공 222
Part 04 Matplotlib/Seaborn(데이터 시각화 라이브러리
01 Column chart/Bar chart 235
02 Pareto chart(Dual axis chart 241
03 Pie chart 246
04 Line graph 247
05 Scatter plot chart 257
06 Bubble chart 261
07 Geo chart 265
08 Heatmap 271
09 Histogram 275
10 Box plot 278
Part 05 Machine Learning
01 Machine Learning 개요 284
02 Linear Regression의 이해
