[Part 1] 데이터 시스템의 기초
▣ 01장: 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 애플리케이션
데이터 시스템에 대한 생각
신뢰성
___하드웨어 결함
___소프트웨어 오류
___인적 오류
___신뢰성은 얼마나 중요할까?
확장성
___부하 기술하기
___성능 기술하기
___부하 대응 접근 방식
유지보수성
___운용성: 운영의 편리함 만들기
___단순성: 복잡도 관리
___발전성: 변화를 쉽게 만들기
정리
참고 문헌
▣ 02장: 데이터 모델과 질의 언어
관계형 모델과 문서 모델
___NoSQL의 탄생
___객체 관계형 불일치
___다대일과 다대다 관계
___문서 데이터베이스는 역사를 반복하고 있나?
___관계형 데이터베이스와 오늘날의 문서 데이터베이스
데이터를 위한 질의 언어
___웹에서의 선언형 질의
___맵리듀스 질의
그래프형 데이터 모델
___속성 그래프
___사이퍼 질의 언어
___SQL의 그래프 질의
___트리플 저장소와 스파클
___초석: 데이터로그
정리
참고 문헌
▣ 03장: 저장소와 검색
데이터베이스를 강력하게 만드는 데이터 구조
___해시 색인
___SS테이블과 LSM 트리
___B 트리
___B 트리와 LSM 트리 비교
___기타 색인 구조
트랜잭션 처리나 분석?
___데이터 웨어하우징
___분석용 스키마: 별 모양 스키마와 눈꽃송이 모양 스키마
칼럼 지향 저장소
___칼럼 압축
___칼럼 저장소의 순서 정렬
___칼럼 지향 저장소에 쓰기
___집계: 데이터 큐브와 구체화 뷰
정리
참고 문헌
▣ 04장: 부호화와 발전
데이터 부호화 형식
___언어별 형식
___JSON과 XML, 이진 변형
___스리프트와 프로토콜 버퍼
___아브로
___스키마의 장점
데이터플로 모드
___데이터베이스를 통한 데이터플로
___서
데이터는 오늘날 시스템을 설계할 때 마주치는 많은 도전 과제 중에서도 가장 중심에 있다. 확장성, 일관성, 신뢰성, 효율성, 유지보수성과 같은 해결하기 어려운 문제를 파악해야 할 뿐 아니라 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터스토어, 스트림 처리자 또는 일괄 처리 처리자, 메시지 브로커 등을 포함한 도구의 다양성에 압도된다. 어떤 선택이 애플리케이션에 적합한가? 이 유행어들을 얼마나 이해하고 있는가?
마틴 클레프만은 이 실용적이고 포괄적인 안내서에서 데이터를 처리하고 저장하는 다양한 기술의 장단점을 검토한다. 이 책은 여러분이 거대한 문제 공간 속을 항해하는 데 좋은 길잡이가 될 것이다. 소프트웨어는 계속 변하지만 근본 원리는 동일하다. 이 책에서 소프트웨어 엔지니어와 아키텍트는 실전에 이 개념을 어떻게 적용하는지, 그리고 현대 애플리케이션에서 어떻게 데이터를 최대한 활용하는지 배운다.
★ 이 책에서 배우는 내용 ★
◎ 기존에 사용하고 있는 시스템의 내부를 자세히 들여다보고 더 효율적으로 사용하고 운용하는 방법을 배운다.
◎ 정보에 입각한 의사결정이 가능하게끔 다양한 도구의 강점과 약점을 파악한다.
◎ 일관성, 확장성, 내결함성, 복잡성에 관한 트레이드오프를 배운다.
◎ 현대 데이터베이스의 기반이 되는 분산 시스템 연구를 이해한다.
◎ 주요 온라인 서비스의 배경을 파악하고 서비스 아키텍처를 배운다.
