Part 1. 인공지능, 어떻게 진화할까?
1. 모든 공학 이론은 3초면 뚝딱!
2. 인공지능-인공 신경망-딥러닝의 관계
3. 인공지능의 진화
4. 인공지능 개발 시 가장 어려운 것은?
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 사랑을 나누는 수학
Part. 2 신경망 완전 정복
1 신경망 첫걸음
1. 신경망의 조상, 퍼셉트론
2. 신경망의 필수 개념, 가중치와 기준치
3. 초간단 신경망의 작동 원리
4. 복잡하고 어려운 답을 찾으려면?
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 우주는 수학인가?
2 신경망 본격 해부
1. 모든 자연 현상은 미적분으로 표현이 가능하다?
2. 인공지능에 많이 쓰이는 활성화 함수, 시그모이드
3. 신경망의 구조 대해부
4. 인공 신경망 학습의 핵심, 오차를 줄여라
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 코로나 19 방역을 하지 않는다면 50일 후에 감염자는 몇 명이나 될까?
3 신경망으로 인공지능 설계하기
실습 환경 준비하기
1. 간단한 신경망 만들기
2. 엄마는 얼마나 화를 낼까?
3. 공이 자꾸 네트에 걸려요!
4. 마라톤에서 금메달 따자!
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 해적과 금화
4 신경망의 일반화
1. 일반적 신경망 만들기
2. 델타 규칙
3. 아빠는 코로나 19에 감염되었을까?
4. 가산기 만들기
5. 최적화 기법
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 세상에서 가장 아름다운 수식
Part 3. 딥러닝 맛보기
1 이미지 학습
1. 이미지의 형태 표현
2. CNN이란?
3. 이미지 데이터 셋 만들기
4. 이건 무슨 꽃일까?
[재미있고 놀라운 수학 이야기] 4차원 공간으로 나가 보자
2 다양한 딥러닝 기법들
1. 진짜 같은 가짜를 만들어 내는 GAN
2. 뭐든지 다 찾아내는 YOLO
3. 내가 만화 속 주인공이 되는 U-GAT-IT
4. 인공지능 소설가 GPT3
5. 정답을 알 수가 없을 때 사용하는 강화 학습
6. 시계열 데이터를 학습하는 L
[이 책의 특징]
* 콘텐츠의 차별화: 신경망의 핵심에 대해 보다 이해하기 쉽도록 접근
- 다양한 신경망 모델에 대해 체계적으로 쉽게 설명
- 실용적이고 재미있고 이해하기 쉬운 사례를 다수 준비
- 가장 간단하고 응용하기 쉬운 예제를 통해 응용력 극대화
- 인공지능 기초부터 최신 딥러닝 트렌드까지 폭넓은 내용을 해설
* 실습환경의 차별화: 실용 프로그램 개발을 위해 비주얼 스튜디오 코드를 사용
- 비주얼 스튜디오 코드를 통해 프로와 같은 본격적인 프로그래밍이 가능
- 누구나 실패 없이 완벽하게 실행 가능한 실습 예제 준비
- 완벽한 버전 관리와 프로그래밍 노하우를 전수
- 예제 소스코드 안에 꼼꼼히 주석을 달아 프로그램에 대한 이해도 증대
