머리말
1장 데이터를 지배하는 자가 비즈니스를 지배한다.
_1-1 데이터가 열쇠를 쥐는 시대의 도래
_1-2 데이터와 비즈니스를 연결하는 다리, "데이터 과학"
_1-3 주목받고 있는 "데이터 과학자"라는 직업
_1-4 데이터 엔지니어와 데이터 과학자
_1-5 데이터 과학을 위해 필요한 인재
2장 데이터 과학이라는 무기
_2-1 데이터 과학의 효과와 효능
_2-2 데이터 과학 구상화하기
_2-3 데이터 과학 구동 프로세스(PDCA？？OODA？？CRISP-DM
_2-4 통계 해석, 머신러닝, AI
_2-5 통계 해석, 머신러닝 모델 선택 방법(치트 시트
3장 데이터 과학을 시작하는 방법과 간단한 사례
_3-1 데이터 과학은 작게 시작해서 크게 만들자
_3-2 작게 시작한 데이터 과학의 작은 사례
_3-3 여러 번 "성과의 크기" 측정하기
4장 데이터 과학이 만드는 미래
_4-1 데이터 이코노미 시대에 필요한 데이터 과학
_4-2 삐뚤어진 AI
_4-3 "읽고, 쓰고, 생각하기"에서 "수학, 데이터 과학, AI"로
_4-4 기존 현장의 사람의 일자리를 빼앗는 데이터 과학
_4-5 데이터 문해력을 이해하는 비즈니스맨
