추천사 viii
머리말 x
감사의 글 xiii
베타리더 후기 xiv
CHAPTER 01 데이터 분석 프로젝트 1
1.1 데이터 분석 프로젝트란? 3
1.2 데이터 분석 프로젝트의 목적 4
1.3 데이터 분석 프로젝트의 중요성 5
1.4 데이터 분석 프로젝트 수행 시 고려사항 6
1.5 체계적인 데이터 분석 프로젝트 관리의 중요성 9
1.6 데이터 분석 프로젝트가 실무에서는 어떻게 이루어질까? 12
1.7 데이터 분석 프로젝트를 진행할 준비가 되었는가? 15
1.8 마무리 18
CHAPTER 02 데이터 분석 프로젝트를 위한 6단계 절차 19
2.1 데이터 분석 프로젝트의 6단계 절차 - 집 짓기에 비유하기 22
2.2 1단계: 목표 이해하기 24
2.3 2단계: 계획 세우기 27
2.4 3단계: 데이터 수집 및 전처리하기 30
2.5 4단계: 데이터 분석하기 33
2.6 5단계: 검증 및 평가하기 40
2.7 6단계: 시각화 및 발표 43
한 템포 쉬어가기_멜론의 데이터 활용 사례 46
CHAPTER 03 데이터 취득 47
3.1 데이터는 어디에서 구할 수 있을까? - 내부 vs?? 외부 49
3.2 데이터 취득하기 57
3.3 마무리 63
한 템포 쉬어가기_엔씨소프트의 데이터 활용 사례 64
CHAPTER 04 데이터 검증 및 전처리 65
4.1 데이터 품질 검증 67
4.2 데이터 전처리(클렌징 74
4.3 마무리 79
CHAPTER 05 데이터 분석 도구 소개 81
5.1 데이터 분석 도구를 사용하기에 앞서 생각해 볼 것들 83
5.2 프로젝트에 맞는 데이터 분석 도구 선택 방법 83
5.3 데이터 통계 분석 도구 84
5.4 비즈니스 인텔리전스 도구 88
5.5 프로그래밍 언어 기반 도구 92
한 템포 쉬어가기_기후 변화도 예측할 수 있을까? 98
CHAPTER 06 데이터 시각화 차트 사용법 99
6.1 프로젝트에 적합한 차트 선택 방법 101
6.2 마무리
