목차
Chapter 01 그림에 의한 기술통계학
1.1 통계의 기초
1.2 질적자료의 정리
1.3 양적자료의 정리
연습문제
Chapter 02 수치에 의한 기술통계학
2.1 중심위치의 척도
2.2 산포의 척도
2.3 위치의 척?도
2.4 두 자료의 선형성
연습문제
Chapter 03 확률
들어가기 전에
3.1 사건
3.2 확률의 개념
3.3 조건부 확률
3.4 베이즈 정리
연습문제
Chapter 04 확률변수
들어가기 전에
4.1 이산확률변수
4.2 연속확률변수
4.3 확률변수의 기댓값
연습문제
Chapter 05 결합확률분포
들어가기 전에
5.1 결합확률분포
5.2 조건부 확률분포
5.3 결합분포의 기댓값
연습문제
Chapter 06 확률분포
들어가기 전에
6.1 이산확률분포
6.2 연속확률분포
연습문제
Chapter 07 정규분포
들어가기 전에
7.1 정규분포
7.2 정규분포와 관련된 분포
연습문제
Chapter 08 표본분포
8.1 단일 표본분포
8.2 이변량 표본분포
연습문제
Chapter 09 대표본 추정
9.1 점추정과 구간추정
9.2 모평균의 추정
9.3 모비율의 추정
9.4 표본의 크기 결정
연습문제
Chapter 10 대표본 가설검정
10.1 통계적 가설검정
10.2 모평균의 가설검정
10.3 모비율의 가설검정
연습문제
Chapter 11 소표본 추론
11.1 모평균에 대한 추론
11.2 모분산에 대한 추론
연습문제
Chapter 12 확률과정
12.1 확률과정
12.2 푸아송 과정
12.3 마코프 연쇄
연습문제
부록
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출판사 서평
확률과 통계, 사례 중심으로 생생하게 배우자!
이 책은 실제 전공 및 실생활에서 언급되는 다양한 사례를 통해
확률과 통계가 어디에 쓰이고, 어떻게 활용되는지를 보여준다.
이공계열 학생들에게 꼭? 필요한 내용을 탄탄하게 다루며
확률과 통계의 주요 이론을 친절하게 소개한다.
또한, 통계자료를 바탕으로 구현된 문제들을 풍부하게 제시한다.
신문기사 및 통계자료 등 쉽게 접할 수 있는 사례로 이론을 설명하므로
확률과 통계가 더 이상 수학으로만이 아닌,
우리 주변의 이야기로 한층 가깝게 느껴질 것이다.
