들어가며
1장 인공지능, 머신 러닝, 딥 러닝
2장 CNN 알고리즘
3장 DEEP:PHI 소개
4장 DEEP:PHI의 일반적인 블록 이해하기
5장 Face Mask Classificaton
6장 Cat vs Dog Classification
7장 Face Mask Segmentation
8장 Face Mask Detection
부록 DEEP:PHI 200% 활용법, DEEP:PHI의 기타 유용한 기능, Q&A
간단한 드래그 앤 드롭으로 인공지능을 만든다?
직관적인 이미지 기반의 플랫폼 DEEP:PHI
DEEP:PHI는 프로그래밍 언어로 인공지능을 만드는 기존 방식과 달리, 이미 제작된 인공지능 모듈을 배치하는 단순한 방법으로 인공지능을 제작한다. 책에서는 DEEP:PHI의 인터페이스를 보여주며 인공지능을 만드는 과정을 차근차근 설명하여 인공지능 제작을 실습할 수 있다. DEEP:PHI에서는 인공지능 전문가들이 제작한 90종 이상의 모듈을 자유롭게 활용할 수 있어, 블록을 쌓듯 모듈을 순서에 맞춰 조립함으로써 현장 업무와 연구에 활용할 수 있는 인공지능 솔루션을 완성할 수 있다.
DEEP:PHI의 모듈은 인공지능 트렌드에 맞추어 시시각각 업데이트되고, 코딩이 가능한 사용자를 위해 코드 편집을 통해 모듈을 커스터마이징하여 사용할 수 있다. 인공지능 개발 초보자부터 전문가까지 각자에게 알맞은 기능을 제공하고 있는 것이다.
고사양 장비 없이도 어디서나 사용 가능한
웹 기반 클라우드 플랫폼
DEEP:PHI는 웹 기반의 클라우드 서비스를 제공하고 있어, 시간과 장소에 구애받지 않고 인공지능을 제작？수정할 수 있다. 또한 DEEP:PHI 서버에서 고사양의 GPU와 CPU는 물론 Python 기반의 오픈 소스 라이브러리인 OpenCV, SimpleITK 등을 기반으로 만들어진 이미지 모듈과 Tensorflow 기반으로 만들어진 신경망 모듈이 웹 브라우저로 제공되어 고사양 장비 없이도 인공지능 개발이 가능하다.
자유로운 웹 기반 플랫폼은 협업을 훨씬 자유롭게 한다. 공동의 주제를 가진 실무자？연구자와 함께 인공지능 개발 과정을 공유하고 함께 진행하고 프로젝트의 성격과 목표에 따라 참여자의 권한을 달리하여 효율적으로 협업할 수 있다. 나아가 진행하고 있는 프로젝트를 서로 유기적으로 연계하여 인공지능의 성능을 향상시키고 기능까지 확장시킬 수 있다.
인공지능을 구독하고 데이터를 공유하는
AI Ecosystem
DEEP:PHI를 통해 개발한 인공지능은 애플리케이션
