Chapter 01 빅데이터와 R
: R 언어를 소개하고 데이터 분석에서 왜 R 언어를 사용하는지 알아봅니다.
01-1 빅데이터와 R 언어
__빅데이터 시대
__R 언어를 소개합니다
__R의 장단점
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]
01-2 개발 환경 설치
__R 설치 파일 다운로드하기
__R 설치하기
__R 실행하기
__R 스튜디오 설치 파일 다운로드하기
__R 스튜디오 설치하기
[좀 더 알아보기] R 스튜디오 클라우드
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]
01-3 R 스튜디오 인터페이스와 환경 설정
__R 스튜디오 인터페이스
__환경 설정하기
__필수 작업 환경 설정하기
__스크립트 생성 및 저장하기
__코드 실행하기
[좀 더 알아보기] 도움말 사용하기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]
Chapter 02 데이터 분석을 위한 기본 다지기
: 데이터 분석 과정을 알아보고 데이터란 무엇인지 살펴봅니다.
02-1 데이터 분석 과정
__1단계: 데이터 분석 설계하기
__2단계: 데이터 준비하기
__3단계: 데이터 가공하기
__4단계: 데이터 분석하기
__5단계: 결론 도출하기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]
02-2 데이터의 생김새
__데이터 구조 간 관계 및 데이터 유형
__벡터
__범주형 자료
__행렬과 배열
__리스트와 데이터 프레임
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]
Chapter 03 R 프로그래밍 익히기
: R 프로그래밍 기본 문법을 알아봅니다.
03-1 변수와 함수
__변수 만들기
__함수 호출하기
__내장 함수 사용하기
__사용자 정의 함수 만들기
__return( 함수를 사용하는 이유
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]
03-2 패키지
__패키지 설치하기
- 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석 자습서
이 책은 독학으로 R 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. ‘무엇을’, ‘어떻게’ 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 그러나 핵심적인 내용만 콕콕 집어준다. 책의 첫 페이지를 펼쳐서 마지막 페이지를 덮을 때까지, 혼자서도 충분히 데이터 분석을 배울 수 있다는 자신감과 확신이 계속될 것이다!
- 30명의 베타리더 검증으로, ‘함께 만든’ 입문자 맞춤형 도서
30명의 베타리더와 함께 구성하여 입문자에게 맞는 난이도, 분량, 학습 요소 등을 적극 반영했다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어냈다. ‘혼자 공부해 본’ 여러 입문자의 초심과 눈높이가 책 곳곳에 반영된 것이 이 책의 가장 큰 장점이다.
누구를 위한 책인가요?
● 프로그래밍도 통계도 처음 배우는 입문자
● R 언어로 데이터 분석을 시작하고 싶은 비전공자
● 학부에서 R 언어를 수강했지만, 여전히 아쉬움이 남아 있는 통계 전공자
● 학원이나 강의로 따로 데이터 분석을 배우기에는 시간과 여건이 부족한 직장인
● 데이터 분석에 관심 있는 일반인 누구나
도서 특징
하나, ‘입문자 맞춤형 7단계 구성’을 따라가며 체계적으로 반복하는 탄탄한 학습 설계!
이 책은 R 데이터 분석의 핵심 내용을 7단계에 걸쳐 반복 학습하면서 자연스럽게 머릿속에 기억되도록 구성했다. 모든 절에서 [핵심 키워드]와 [시작하기 전에]를 통해 각 절의 주제에 대한 대표 개념을 워밍업한 후, 본격적인 데이터 분석 핵심 이론과 실습을 거쳐 마무리에서는 [핵심 포인트]와 [확인 문제]로 한 번에 복습한다. ‘혼자 공부할 수 있는’ 커리큘럼을 그대로 믿고 끝까지 따라가다 보면 프로그래밍과 통계 공부가 난생 처음인 R 데이터 분석 입문자도 무리 없이 책을 끝까지 마칠 수 있다!
