머리말
CHAPTER 01 데이터 분석 개요
？？ 데이터 분석의 의미와 활용
？？ 데이터 분석에 필요한 것
(1 데이터 분석에 필요한 3요소
(2 데이터 분석 과제 수행 순서
(3 데이터 분석 단계
CHAPTER 02 데이터 분석 툴 R/RStudio 설치 및 환경 설정
？？ R의 다운로드 및 설치
(1 선수 작업
(2 R 다운로드
(3 R 설치
(4 R 아이콘에 관리자 권한 설정
？？ RStudio의 다운로드 및 설치
(1 RStudio 다운로드
(2 RStudio 설치
(3 RStudio 바로 가기 아이콘 만들기
(4 RStudio 실행 시 관리자 권한 설정
？？ RStudio의 실행 및 설정
(1 RStudio 실행
(2 패키지 업데이트
(3 RStudio 창의 구성
(4 RStudio 개발 환경 설정
？？ 프로젝트 작성과 스크립트 사용
(1 프로젝트 관리 폴더 작성
(2 프로젝트 작성
(3 프로젝트에 작업 폴더 작성
(4 스크립트 작성
(5 [R script] 창에서 코드 실행 방법
？？ R의 도움말 사용 및 패키지 추가 설치
(1 R의 도움말 사용법
(2 패키지 관리 : [Package] 탭
(3 R에서 제공하는 모든 패키지 목록 확인
(4 프로젝트에서 필요한 패키지 설치 및 사용
하나 더
CHAPTER 03 R 기본 문법
？？ 변수
(1 변수 개요
(2 변수 선언
(3 변수 사용
(4 변수 제거
？？ 데이터 타입
(1 데이터 타입 개요
(2 타입 확인
(3 타입 변환 함수
(4 타입 검사 함수
？？ 벡터
(1 벡터를 만드는 방법
(2 벡터 원소값 추출
？？ 여러 개의 값 저장
(1 벡터 : c(
(2 리스트 : list(
(3 행렬 : matrix(
(4 배열 : array(
？？ 데이터프레임 : data.frame(
(1 데이터프레임 직접 생성
(2 데이터 파일을 로드하여 데이터프레임 생성
？？ 함수 이해
R 프로그램을 처음 시작하는 분들을 단시간에 R 전문가로 이끌어 드립니다.
[이 책의 특징]
누구나 쉽게 배울 수 있는 R 프로그램 입문서
이 책은 R 프로그램 입문자들을 위한 책으로 처음 배우는 입문자들이 반드시 익혀야 하는 필수 기술들을 중심으로 작성되었습니다.
[이 책의 구성]
- 이 장의 핵심 : 각 장의 핵심 사항을 개괄적으로 설명
- 예제 : 문법 설명을 이해하기 위한 간단한 예제
- 여기서 잠깐 : 내용이나 문제에 도움이 될 만한 추가 내용
- 추가 실습 : 예제를 확장한 실습 예제(CHAPTER 06, CHAPTER 08
- 단원 문제 : 예제 또는 추가 실습의 응용으로 주어진 문제를 직접 해결 하는 문제(CHAPTER 08, CHAPTER 11
[각 CHAPTER의 학습 개요]
CHAPTER 01 데이터 분석 개요
데이터 분석의 정의, 데이터 분석의 기능, 데이터 분석을 위해 알아야 할 사항
CHAPTER 02 데이터 분석 툴 R / RStudio 설치 및 환경 설정
R 기반에서 데이터를 분석하기 위한 프로그램 설치와 개발 환경 설정
CHAPTER 03 R 기본 문법
R을 사용한 데이터 분석에 필요한 가장 기본적인 R 문법인 변수, 데이터 타입, 데이터 로드, 함수 선언
CHAPTER 04 통계 기초
기본적인 통계 개념인 대표값, 요약 통계량에 사용되는 값, 기초 개념 학습
CHAPTER 05 탐색적 데이터 분석 (EDA 개요 - 데이터 분석 1단계
전체 데이터 분석 중 탐색적 데이터 분석을 하는 순서에 대한 학습
CHAPTER 06 데이터 전처리 - 가공/처리
데이터 추출, 필터, 정렬, 변수(필드 생성, 그룹화 등의 전처리 함수를 사용한 데이터 전처리
CHAPTER 07 결측치와 이상치 처리
분석에 사용할 수 없거나 예측 시 잘못된 결과를 가져오는 결측치와 이상치의 처리 방법
CHAPTER 08 시각화
데이터의 분포나 형태를 알 수 있어서 데이
