PART I 파이썬과 금융
CHAPTER 1 왜 금융 분석에 파이썬을 사용하는가
1.1 파이썬 소개
1.2 금융에서 쓰이는 기술
1.3 금융공학을 위한 파이썬
1.4 데이터 주도 금융과 인공지능 우선 금융
1.5 마치며
1.6 참고 문헌
CHAPTER 2 파이썬 기반구조
2.1 패키지 매니저로서의 콘다
2.2 가상 환경 매니저로서의 콘다
2.3 도커 컨테이너 사용법
2.4 클라우드 인스턴스 사용법
2.5 마치며
2.6 참고 문헌
PART II 파이썬 기초 정복
CHAPTER 3 자료형과 자료구조
3.1 기본 자료형
3.2 기본 자료구조
3.3 마치며
3.4 참고 문헌
CHAPTER 4 NumPy를 사용한 수치 계산
4.1 데이터 배열
4.2 정규 NumPy 배열
4.3 구조화 NumPy 배열
4.4 코드 벡터화
4.5 마치며
4.6 참고 문헌
CHAPTER 5 pandas를 사용한 데이터 분석
5.1 DataFrame 클래스
5.2 기본적인 분석
5.3 기본적인 시각화
5.4 Series 클래스
5.5 GroupBy 연산
5.6 고급 선택법
5.7 병합, 조인, 머지
5.8 성능 측면
5.9 마치며
5.10 참고 문헌
CHAPTER 6 객체지향 프로그래밍
6.1 파이썬 객체 소개
6.2 파이썬 클래스 기초
6.3 파이썬 데이터 모델
6.4 Vector 클래스
6.5 마치며
6.6 참고 문헌
PART III 금융 데이터 과학
CHAPTER 7 데이터 시각화
7.1 정적 2차원 플롯
7.2 정적 3차원 플롯
7.3 상호작용형 2차원 플롯
7.4 마치며
7.5 참고 문헌
CHAPTER 8 금융 시계열
8.1 금융 데이터
8.2 이동 통계
8.3 상관관계 분석
8.4 고빈도 데이터
8.5 마치며
8.6 참고 문헌
CHAPTER 9 입출력 작업
9.1 기본 파이썬 입출력
9.2 pandas를 이용한 입
금융 분야 종사자, 관련 개발자들이 파이썬을 시작하고
이를 활용하여 중요한 금융 분석 업무를 할 수 있도록 도와주는
최적의 실무 가이드 북
이 책은 금융공학 이론이나 알고리즘을 설명하기 위한 전공 서적은 아니다. 이 책은 파이썬이
라는 프로그래밍 언어가 어떤 방식으로 금융 분야에 전반적으로 활용될 수 있는지를 알려 주는
책이다. 따라서 파이썬 언어의 기초부터 금융 분석 작업의 핵심 그리고 최종 매매 시스템 구현
까지를 모두 다루는 일종의 입문서나 쿡북 cook-book에 가깝다. 금융 분야 종사자나 금융공
학을 공부하는 학생뿐 아니라 이 분야에 관심을 두고 개인적으로 공부하려는 많은 분들에게 이
책이 파이썬의 다양한 기능을 살펴볼 수 있는 더할 나위 없이 재미있는 경험이 될 수 있기를 바
란다.
※ 파트별 주요 내용
이 책은 파이썬과 파이썬 생태계가 금융업에 종사하는 기업과 개인에게 제공하는 기술적인 틀을 다음과 같이 5부로 나누어 제시한다.
● 파이썬과 금융: 대화형 금융 분석 및 애플리케이션 개발을 위한 파이썬 입문
● 파이썬 기초 정복: 파이썬 자료형 및 자료구조, NumPy, pandas와 DataFrame 클래스, 객체지향 프로그래밍
● 금융 데이터 과학: 데이터 시각화, 금융 시계열 데이터, 데이터 입출력 작업, 머신러닝을 위한 파이썬 기술
● 알고리즘 트레이딩: 파이썬을 사용한 백테스팅 및 자동화된 알고리즘 트레이딩 전략 배포
● 파생상품 분석: 옵션 및 파생상품 가격결정, 위험 관리를 위한 강력하고 유연한 파이썬 패키지 개발
< 추천사>
파이썬은 높은 가독성, C/C++과의 손쉬운 통합, 다양한 수치 계산 등을 특징으로 하기 때문에 금융 분석 분야에서 매우 폭넓게 활용되고 있다. 파이썬은 금융 업계에서 사실상의 표준 언어이자 도구로 자리 잡아 가고 있다.
키랏 싱, 비콘 플랫폼, 공동 창업자, CEO
