들어가기에 앞서
프롤로그
1장 인간과 기계의 힘겨루기
알고리즘이란 무엇인가
알고리즘의 분류 방법
알고리즘은 얼마나 믿을 수 있나
인간 본연의 어리석음을 만나다
알고리즘의 판단을 거부해야 할 때
팽팽한 힘겨루기
2장 전지전능한 데이터
티끌 모아 태산
목표 고객을 찾아라
데이터의 서부 개척 시대
인간을 조종하라?케임브리지 애널리티카
미세한 인간 조종의 힘
‘나를 평가하세요’
3장 알고리즘이 인간을 재판한다면
행운의 벌금형
사법 방정식
집단지성의 알고리즘
판사 대 기계의 판단
다스베이더를 찾아라
알고리즘의 ‘편견’
인간의 판단을 흐리는 요인들
믹스 앤드 매치
4장 알고리즘은 내 몸을 알고 있다
데이터와 패턴
딥러닝 알고리즘의 탄생
인간과 AI의 ‘동맹’
작은 데이터의 위력
질병 예측의 힘
디지털 의료 진단
‘왓슨’의 가능성과 과제
데이터 확보의 어려움
개인정보 보호 문제
유전자와 개인정보 유출
나의 이익과 공공의 이익 사이에서
5장 자율주행 자동차는 완벽한가
자율주행의 난제들
‘베이즈 정리’를 숭배하라
누구를 살릴 것인가
환상 속의 완벽한 자율주행
에어프랑스 참사
자동화의 역설
오류를 피할 길은 없다
6장 알고리즘 경찰관
스프링클러를 닮은 알고리즘
범죄 예측 지도
지진과 범죄의 연관성
범죄 정보원 프레드폴
범죄 예측 알고리즘의 장단점
범죄자와 닮은 얼굴
얼굴 인식을 둘러싼 쟁점
도플갱어를 찾아라
얼굴 인식 알고리즘의 두 얼굴
난감한 딜레마
7장 기계도 예술가가 될 수 있을까
‘평행우주’ 실험
흥행작을 맞혀라
작곡은 식은 죽 먹기
아름답지만 깊이는 없는 작품
에필로그
주
찾아보기
‘공짜 옵션’에 장님인 사람들 덕분에,
이 시대 최고의 황금이 된 ‘개인 데이터’
이 책에서 저자는 알고리즘으로 인해 개인 데이터의 유출이 얼마나 심각한 문제인지 역설한다. 우리가 SNS에 올린 글과 ‘좋아요’를 누른 게시물, 은밀한 검색 기록뿐만 아니라 정치 성향, 복용하는 약, 임신 중절 여부까지도 무심코 ‘동의’하는 순간 모두 데이터 브로커에 팔린다. 데이터 브로커는 이 데이터를 이용해 우리의 호불호에 따라 최대한 관심사와 맞는 광고를 띄운다. 여기까지는 그럭저럭 괜찮다고 생각하는가? 그러나 이러한 데이터는 인간을 조종하는 데까지 널리 쓰인다. 대선 동안 조작된 가짜 뉴스를 퍼뜨려 유권자를 조종하고, 중국 정부는 각종 은밀하고도 사적인 데이터들을 점수로 집약한 즈마신용점수를 통해 개인의 신용도를 평가한다. 저자는 데이터가 이 시대의 새로운 황금이라면, 우리는 현재 거친 미국 서부 개척 시대를 사는 셈이라며 무료 알고리즘에 의문을 품을 것을 경고한다.
개인의 이익과 공공의 이익이 충돌할 때
어떤 선택을 할 것인가
알고리즘이 적용되는 대부분의 산업에서는 개인의 이익과 공공의 이익이 충돌하는 팽팽한 갈등 상황이 자주 발생한다. 결론 내리기 쉽지 않은 이 논쟁이야말로 알고리즘이 믿을 만한지 파악하는 데 그치지 않고 인간의 한계와 가치를 결정할 것이다.
저자는 의료 파트에서 개인정보 보호와 공익 사이의 갈등을 다룬다. 개인뿐만 아니라 인류 전체의 건강 증진을 위해서는 수많은 사람의 데이터가 필요하다. 예컨대 암을 치료하는 데 쓰이는 의료 기계를 만들 때 개인과 인류 중 누구를 위해 작동해야 할지 ‘선택’해야 하는 상황이 오게 마련이다.
“인류 전체의 이익을 위해 작동하는 기계는 누가 장기이식을 받아야 할지 결정할 때 핵심 목표에 맞추어 ‘되도록 많은 생명을 살리는’ 데 우선순위를 둘 것이다. 당연히 치료법도 오로지 환자 개개인의 이익만을 염두에 두는 기계와는 다르게 제시할 것이다. NHS나 보험사의 목적에 맞추어 작동하는 기계는 되도록
