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01 데이터 분석가로 성장하기
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01-1 경쟁력 있는 데이터 분석가 되기
01-2 데이터 분석 환경 만들기
01-3 R 스크립트 실행해 보기
01-4 프로젝트 수행 과정 훑어보기
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02 자료 수집 전에 알아야 할 내용
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02-1 자료는 어디서 구할까?
02-2 API 인증키 얻기
02-3 API에 자료 요청하기
02-4 API 응답 확인하기
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03 자료 수집: API 크롤러 만들기
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03-1 크롤링 준비: 무엇을 준비할까?
03-2 요청 목록 생성: 자료를 어떻게 요청할까?
03-3 크롤러 제작: 자동으로 자료 수집하기
03-4 자료 정리: 자료 통합하기
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04 전처리: 데이터를 알맞게
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04-1 불필요한 정보 지우기
04-2 항목별 데이터 다듬기
04-3 전처리 데이터 저장하기
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05 카카오맵 API로 지오 코딩하기
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05-1 지오 코딩 준비하기
05-2 주소를 좌표로 변환하는 지오 코딩
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06 지오 데이터 프레임 만들기
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06-1 좌표계와 지오 데이터 포맷
06-2 주소와 좌표 결합하기
06-3 지오 데이터프레임 만들기
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07 분석 주제를 지도로 시각화하기
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07-1 어느 지역이 제일 비쌀까?
07-2 요즘 뜨는 지역은 어디일까?
07-3 우리 동네가 옆 동
▶ 빅데이터 시대에 성과를 이끌어 내는 데이터 분석법을 배운다!
이 책은 데이터를 분석하는 전체 과정을 단계별로 학습함으로써 데이터를 읽고 이해하는 능력을 길러 줍니다. 현장에서 요구하는 수준으로 데이터 분석 능력을 기를 수 있도록 수집부터 전처리, 통계 분석, 시각화, 웹 애플리케이션 개발과 배포까지 전체 과정을 세밀하게 다룹니다.
▶ 공모전, 국책 지원 사업에 선정된 ‘수준 높은 과제’로 배운다!
이 책에서 실습하는 ‘아파트 실거래 분석’은 중소벤처기업부 예비창업패키지에 선정되었으며, ‘아파트 상관관계 분석’은 SH 신진 연구자 지원 사업에 선정되었습니다. 또한 ‘최적 버스노선 제시’ 프로젝트는 LH 데이터 분석 경진 대회 수상작입니다. 이처럼 업계에서 인정받은 품질의 프로젝트 경험으로 경쟁력을 높여 보세요.
▶ 주택 가격, 교통, 상권 분석 등 일상생활과 밀접한 분석 주제로 ‘재미있게’ 배운다!
아파트 실거래, 지진 발생 현황, 커피 전문점 위치, 대중교통 이용 현황 등 일상생활과 밀접한 주제를 다뤄 흥미를 돋우고 학습 동기를 부여합니다. “이 지역 아파트는 비싼 편일까?”, “아파트 단지별 특징은 무엇일까?”, “지하철역과 가까운 커피 전문점은?”, “지금 필요한 최적의 버스노선은?”과 같은 질문의 답을 찾는 과정에서 데이터 분석이 어떻게 활용되는지 확인할 수 있습니다.
▶ 다양한 ‘공공데이터 활용법’을 배운다!
공공데이터를 자동으로 수집하는 방법부터 카카오맵 API로 지도에 특정 위치를 표시하는 방법 등 누구나 사용할 수 있는 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 알려 줍니다. 이로써 공공데이터를 활용한 공모전 준비나 업무에 적용, 또는 새로운 비지니스 모델을 만드는 데에도 확실한 경험을 제공합니다.
▶ 공간 데이터 분석에 필수! ‘지오 코딩’을 배운다!
주소나 지명 등 고유 명사로 위도와 경도의 좌푯값을 얻는 지오 코딩(geocoding 기법을 상세하게 다룹니다. 좌표계의 개념부터 카카오맵 API를 사용해 좌표를 얻는 방법
