Chapter 01 데이터베이스 기본 개념
01 데이터베이스의 필요성
데이터와 정보
정보 시스템과 데이터베이스
02 데이터베이스의 정의와 특징
데이터베이스의 정의
데이터베이스의 특징
03 데이터 과학 시대의 데이터
형태에 따른 데이터 분류
특성에 따른 데이터 분류
요약
연습문제
Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템
01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경
02 데이터베이스 관리 시스템의 정의
03 데이터베이스 관리 시스템의 장단점
04 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정
요약
연습문제
Chapter 03 데이터베이스 시스템
01 데이터베이스 시스템의 정의
02 데이터베이스의 구조
스키마
3단계 데이터베이스 구조
데이터 독립성
데이터 사전
03 데이터베이스 사용자
데이터베이스 관리자
최종 사용자
응용 프로그래머
04 데이터 언어
데이터 정의어
데이터 조작어
데이터 제어어
05 데이터베이스 관리 시스템의 구성
질의 처리기
저장 데이터 관리자
요약
연습문제
Chapter 04 데이터 모델링
01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념
02 개체 - 관계 모델
개체
속성
관계
E-R 다이어그램
03 논리적 데이터 모델
논리적 데이터 모델의 개념과 특성
계층 데이터 모델
네트워크 데이터 모델
요약
연습문제
Chapter 05 관계 데이터 모델
01 관계 데이터 모델의 개념
관계 데이터 모델의 기본 용어
릴레이션과 데이터베이스의 구성
릴레이션의 특성
키의 종류
02 관계 데이터 모델의 제약
개체 무결성 제약조건
참조 무결성 제약조건
요약
연습문제
Chapter 06 관계 데이터 연산
01 관계 데이터 연산의 개념
02 관계 대수
관계 대수의 개념과 연산자
일반 집합 연산자
순수 관계 연산자
관계 대수를 이용한 질의 표현
확장된 관계 대수
부/장별 요약
？ 데이터베이스 기초 이론 : 1장에서 데이터베이스를, 2장에서 DBMS를 소개합니다. 3장에서는 이들을 조합한 데이터베이스 시스템을 소개합니다.
？ 데이터 모델과 연산 : 4장에서 데이터 모델링의 개념과 데이터 모델의 역할을 알아봅니다. 그리고 5장에서 핵심 데이터 모델인 관계 데이터 모델의 전반을, 6장에서 관계 데이터의 주요 연산을 살펴봅니다.
？ 데이터베이스 언어 SQL : 7장에서 SQL의 주요 기능을 소개한 후, 테이블 생성과 데이터 검색 및 조작을 위해 SQL로 질의문을 작성하는 방법을 알아봅니다.
？ 데이터베이스 설계 : 데이터베이스 설계의 중요성과 목표를 소개하고, 두 가지 주요 설계 방법을 다룹니다. 8장에서는 E- R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 방법을, 9장에서는 정규화를 이용한 설계 방법을 알아봅니다.
？ 데이터베이스 관리 : 10장에서 다양한 회복 기법과 병행 수행 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 병행 제어 기법에 대해 알아봅니다1. 1장에서는 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 SQL을 이용해 권한을 부여하고 취소하는 방법을 알아봅니다.
？ 데이터베이스 응용 기술 : 12장에서 관계 데이터베이스와 다른 특성을 가진 객체지향·객체관계·분산·멀티미디어 데이터베이스를 소개합니다. 13장에서는 데이터 과학과 빅데이터의 관련성을 알아보고 빅데이터 관련 기술을 소개합니다.
？ 데이터베이스 활용 : 부록에서 오라클을 이용해 데이터베이스를 실제로 구축하는 방법을 알아봅니다. 그리고 책 전반의 이론을 적용할 수 있는 간단한 프로젝트를 소개합니다.
