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__저자의 글
__이 책의 구성
CHAPTER 1 데이터 시각화 알아보기: 데이터 시각화란 무엇일까요?
1-1 데이터가 왜 중요할까요?
_지금은 빅 데이터 시대입니다
_데이터는 중요한 자원입니다
1-2 데이터 시각화가 왜 필요할까요?
_데이터 시각화의 정의와 목적
__상황1: 대부분의 사람은 긴 글보다 짧게 요약된 내용을 선호합니다
__상황2: 대부분의 사람은 글자보다 임팩트 있는 시각 요소에 집중합니다
_데이터 시각화를 하는 이유
__상황1: 항목 간 관계를 발견할 수 있습니다
__상황2: 데이터에 숨어 있는 트렌드를 찾아낼 수 있습니다
__상황3: 핵심을 효과적으로 전달하는 데이터 스토리텔링을 할 수 있습니다
__상황4: 감정을 자극해 깊은 인상을 남길 수 있습니다
_데이터 시각화의 이점
__이점1: 시간을 아낄 수 있습니다
__이점2: 효과적인 학습을 할 수 있습니다
__이점3: 다양한 통찰을 얻을 수 있습니다
__ 이점4: 경력 관리에 도움이 됩니다
1-3 좋은 데이터 시각화란 무엇일까요?
_좋은 데이터 시각화의 정의
_좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙
__원칙1: 데이터(정보: 가장 중요한 데이터를 강조합니다!
__원칙2: 기능(목표: 읽기 쉽습니다!
__원칙3: 콘셉트(스토리: 효과적으로 메시지를 전달합니다!
__원칙4: 시각적 구성 요소(균형: 색상과 기호를 적절하게 사용합니다!
CHAPTER 2 데이터 시각화 준비하기: 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기
2-1 데이터 시각화 사전 작업 알아보기
_1단계: 알고 싶은 질문 생각하기
_2단계: 데이터 획득하기
__공공데이터 이용하기
__설문조사로 직접 데이터 수집하기
_3단계: 데이터 정제하기
_4단계: 적절한 차트 선택하기
__항목 간 상대 수치 비교하기
__항목 간 관계 파악하기
__데이터 패턴 포착하기
__데이터 구성 요소 비율 파악하기
_5단계: 데이터 준비하기
_6단계: 데이터
한 권으로 경험하는 데이터 시각화의 전 과정!
● 이미 우리 삶에 깊숙이 스며든 데이터 분석
기술이 발전하면서 수집할 수 있는 데이터는 점점 더 늘어나고 있으며, 또 기업에서 그것을 최대한 많이 수집하기 위해서 최선을 다하고 있습니다. 사실 이미 많은 기업에서 엄청난 양의 데이터를 축적해 놓고 데이터를 이리저리 만져가면서 유의미한 결론을 도출하기 위해 ‘분석’하고 있습니다. 데이터 분석은 이제 특정 산업이나 직업군의 전유물이 아니라 누구나 해야 하는 기본 업무라고 할 수 있습니다.
● 데이터 속 ‘핵심’ 전달이 ‘핵심’
데이터 분석의 핵심은 유의미한 ‘인사이트’ 도출입니다. 데이터 시각화는 엄청난 양의 데이터를 시각 요소로 표현해 데이터 분석의 알파이자 오메가라고 할 수 있는 인사이트 도출을 도와주는 ‘수단’입니다. 다시 말해, 데이터 시각화는 예쁘고 아름다운 차트를 만드는 것이 아니라 분석 목적에 따라 인사이트를 잘 전달할 수 있는 시각화 유형을 선택하는 일이라고 할 수 있습니다.
수치를 보기 좋게 정리하고, 데이터의 흐름을 한눈에 편리하게 볼 수 있는 수단이 있다는 건 그만큼 데이터 분석 업무의 능률이 올라간다는 말입니다. 그러므로 데이터 시각화는 방대한 데이터가 넘쳐흐르는 대(大 데이터 시대의 필수 불가결 요소라고 할 수 있습니다.
● 기본기와 활용법 모두 알아야 하는 데이터 시각화
데이터 시각화 소프트웨어로 무작정 데이터를 ‘시각화’한다고 해서 좋은 결과가 뚝딱 나오는 건 아닙니다. 데이터 시각화 소프트웨어는 그저 쉽고 편리하게 데이터를 시각화할 때 도움을 주는 수단일 뿐입니다.
좋은 데이터 시각화를 구현하려면 데이터 시각화의 ‘기본기’를 단단히 다져야 합니다. 기본기가 받쳐 주지 않는다면, 데이터를 나열할 때보다 가독성이 더 떨어지거나, 어떤 메시지도 전달할 수 없는 그저 예쁜 이미지만 만들고 끝날 수 있기 때문입니다. 데이터를 분석해서 애써 얻어 낸 인사이트를 다른 사람에게 제대로 전달하지 못한
