CHAPTER 0 서문
0.1 왜 데이터 시각화인가
0.2 무엇을 믿을 수 있을까요
0.3 더 설득력 있는 그림
0.4 진실의 여러 가지 그림자
0.5 책의 구성
0.6 마치며
[PART I 기본 기술]
CHAPTER 1 스토리를 위한 도구 선택하기
1.1 데이터 스토리 스케치하기
1.2 도구를 선택할 때 고려해야 할 10가지 요소
1.3 추천 도구
1.4 패스워드 관리자 사용
1.5 마치며
CHAPTER 2 스프레드시트 스킬 강화하기
2.1 스프레드시트 도구 선택
2.2 CSV 또는 ODS 형식으로 다운로드하기
2.3 구글 시트 복사본 만들기
2.4 구글 시트 공유하기
2.5 구글 시트 업로드하고 변환하기
2.6 구글 시트에서 주소 지오코딩하기
2.7 구글 설문지로 데이터 수집하기
2.8 데이터 정렬 및 필터
2.9 수식을 사용해 계산하기
2.10 피벗 테이블을 사용해 데이터 요약하기
2.11 VLOOKUP을 사용해 열 매칭하기
2.12 스프레드시트와 관계형 데이터베이스
2.13 마치며
CHAPTER 3 데이터를 찾고 질문하기
3.1 검색을 위한 질문 가이드
3.2 공공 데이터와 개인 데이터
3.3 민감한 데이터를 가리거나 집계하기
3.4 오픈 데이터 저장소
3.5 데이터 출처 남기기
3.6 불량 데이터 인식하기
3.7 데이터에 대해 질문하기
3.8 마치며
CHAPTER 4 지저분한 데이터 정리하기
4.1 구글 시트 스마트 클린업
4.2 찾기 및 바꾸기
4.3 행과 열 바꾸기
4.4 데이터를 서로 다른 열로 나누기
4.5 데이터를 한 열에 합치기
4.6 타불라를 사용해 PDF에서 테이블 추출하기
4.7 오픈리파인으로 데이터 정리하기
4.8 마치며
CHAPTER 5 의미 있는 비교하기
5.1 비교를 정확히 기술하기
5.2 데이터 정규화하기
5.3 편향된 비교 주의하기
5.4 마치며
[PART II 시각화 구축]
CHAPTER 6 차트 만들
구글 시트부터 깃허브를 통한 코드 템플릿 수정까지,
데이터 스토리텔링 기술 A to Z
데이터로 이야기를 전달하기 위해 필요한 절차는 무엇일까요? 먼저 여러분의 주장을 설득력 있게 만들어줄 데이터를 찾고, 지저분한 데이터를 정리해 적절한 분석 범위와 비교 기준을 설정해야 합니다. 그리고 현상을 가장 잘 나타낼 만한 시각화 도구와 차트 유형을 선택해 유의미한 시각화 결과로 구현해야 합니다. 만약 사용자가 시각화된 결과와 직접 상호작용하거나 관심 있는 패턴을 직접 탐색할 수 있다면 더할 나위 없겠죠. 이 책은 앞서 설명한 데이터 스토리텔링의 절차대로 여러분을 데이터 시각화 여정으로 친절히 안내합니다.
먼저 시각화 도구를 선택할 때 고려해야 할 10가지 요소부터 스프레드시트 기초 사용법을 살펴봅니다. 그리고 데이터에서 의미 있는 비교를 하는 방법, 다양한 대화형 차트와 지도를 구현하는 여러 가지 무료 도구 사용법과 깃허브로 오픈 소스 코드 템플릿을 수정하고 호스트하는 법을 안내합니다. 더 나아가 차트와 지도로 거짓을 말하는 방법을 배워 여러분이 함정에 빠지지 않도록 주의시킵니다. 코드를 수정해본 경험이 없더라도 걱정하지 마세요. 단계별로 따라 하다 보면 어느새 데이터를 보기 좋게 시각화할 수 있는 코더가 된 자신을 발견할 겁니다.
주요 내용
효과적인 차트와 지도를 설계하는 원칙 이해하기
데이터 시각화 개념을 기반으로 올바른 도구 선택하기
구글 시트, 데이터래퍼, 태블로 퍼블릭으로 웹사이트에 적합한 대화형 차트와 사용자 맞춤 지도 제작하기
깃허브에서 Chart.js, 하이차트, 리플릿으로 작성된 오픈 소스 코드 템플릿 편집하기
다른 사용자가 만든 차트와 지도에서 편향을 인지하는 법 터득하기
