역자 서문
저자 서문
제1장 도입
제2장 다중 회귀에서 연속형 예측 변인 간 상호작용
회귀에서 상호작용이 의미하는 것
수치적 예시를 위한 데이터
회귀방정식에서 유의미한 상호작용의 규명
요약
제3장 예측 변인의 스케일링이 회귀 계수에 미치는 영향
스케일 불변성의 문제
회귀 계수의 해석
곱셈항이 있을 때 표준화 솔루션
요약
제4장 3원 상호작용의 규명과 테스트
3원 상호작용의 설정, 테스트, 해석
3원 상호작용의 규명
일련의 회귀방정식에서 단순 기울기와 그 분산
요약
제5장 고차항 관계를 반영하기 위한 회귀방정식의 구조화
고차 관계와 관련된 회귀방정식의 구조화와 해석
더 복잡한 회귀방정식에 대한 사후 규명
컴퓨터를 이용한 단순 기울기의 계산
마지막 세 가지 이슈
요약
제6장 고차항을 가진 모형과 효과에 대한 테스트
고차항을 포함하는 모형에서 저차항 효과의 테스트에 대한 이슈들
포괄 테스트를 통해 고차항을 포함하는 회귀방정식에 대한 탐색
고차항을 포함하는 회귀방정식 순차적 모형 수정: 탐색적 테스트
요약
제7장 범주형 변인과 연속형 변인 간 상호작용
범주형 변인의 코딩
유의한 상호작용에 대한 사후 규명
요약
제8장 신뢰도와 통계적 검정력
신뢰도
전체적 조망
요약
제9장 결론: 실제 분석에서 ANOVA와 다중 회귀 간의 몇 가지 대조점
부록
부록 A: 수학적 기반
부록 B: 스케일 불변 항을 확인하기 위한 알고리즘
부록 C: 유의 영역의 테스트를 위한 SAS 프로그램
참고문헌
기호 용어 정리
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